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1
判断:模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
2
下列表述中,描述的是「一起找答案」而不是「一直问下去」的是?
解析:「一起找答案」与「一直问下去」同属好奇与提问,但前者强调:有些问题可以自己找到答案,有些要和大家一起找。
3
在学习「演绎论证与归纳论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
4
关于「分布形态:偏度与峰度」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是分布形态:偏度与峰度判定过程的关键环节:偏度 < 0 为左偏。
5
判断:不完全归纳推理只考察部分对象,其结论是或然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
6
下面关于「统计工作的基本流程」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「统计工作的基本流程」的定义。完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
7
在学习「并用法、共变法和剩余法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。穆勒五法的另外三种:求同求异并用法、共变法和剩余法。
8
下列表述中,描述的是「系统思维与整体性」而不是「逆向思维与思维定势」的是?
解析:「系统思维与整体性」与「逆向思维与思维定势」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:系统思维把对象看作由要素、结构、功能与环境构成的整体。
9
下面关于「情绪没有对错」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「情绪没有对错」的定义。有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
10
在学习「太好的事要小心」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好得不太真实的事,常常有问题。
11
在实际场景中使用「划分与划分的规则」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住划分与划分的规则的判断依据:划分由母项、子项和划分标准构成。
12
判断:广告常常会夸大商品的好处。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
13
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
14
判断:「必然 p」蕴含「p」,「p」蕴含「可能 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
15
判断:论证由论题、论据和论证方式三个要素构成,缺一不可。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
16
在实际场景中使用「假说与假说的检验」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住假说与假说的检验的判断依据:假说要能被检验,否则没有科学意义。
17
在学习「太好的事要小心」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好得不太真实的事,常常有问题。
18
在学习「我和别人一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。我和别的小朋友在很多地方是相同的。
19
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
20
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
21
关于「点估计与评价标准」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是点估计与评价标准判定过程的关键环节:有效性指方差更小。
22
判断:类比推理的结论是或然的,相似属性越多、越本质,结论越可靠。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
23
在学习「美是什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。美是看到、听到一样东西时,心里觉得很舒服、很喜欢。
24
在学习「每个人都不太一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
25
判断:偷换概念属于语义谬误,指在同一论证中改变词项的含义。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
26
下列关于「移动平均法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用移动平均结果直接做拐点判断。正确理解应回到定义——用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
27
在学习「时间一直往前」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间像河水,只会往一个方向流。
28
在实际场景中使用「理解了才好记」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住理解了才好记的判断依据:先弄明白它讲的是什么。
29
下列关于「抽样分布」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把单个样本的分布当作抽样分布。正确理解应回到定义——样本统计量的概率分布称为抽样分布。
30
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
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