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1
判断:有些事练一练就会变好,有些事只要喜欢也能做。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
2
在学习「看看消息从哪来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。要问一问消息是谁说的,他可靠不可靠。
3
在学习「我的名字」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
4
判断:大家都做一件事,不代表这件事就是对的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
5
下列关于「欧拉图与词项关系」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为把图画出来就等于完成了逻辑证明。正确理解应回到定义——欧拉图用圆表示词项的外延,用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
6
判断:贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
7
判断:偷换概念属于语义谬误,指在同一论证中改变词项的含义。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
8
「假设检验的常见误用」的正确含义是?
解析:「假设检验的常见误用」指的是:把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
9
在学习「对当关系与逻辑方阵」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同素材的 A、E、I、O 之间的真假制约关系称为对当关系,可用逻辑方阵表示。
10
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
11
判断:时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
12
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
13
下面关于「指数体系与因素分析」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「指数体系与因素分析」的定义。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
14
在学习「关心别人,也守住自己」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。体谅别人,同时不委屈自己做不该做的事。
15
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
16
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
17
下列关于「统计指数的编制」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:不说明权数选择就报告指数结果。正确理解应回到定义——指数是综合反映多项事物数量变动的相对数,需选择同度量因素与权数。
18
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
19
判断:想成为什么样的人,可以从今天的小事做起。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
20
判断:好奇是每个人天生就有的,不是只有聪明的人才有的。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
21
在学习「三段论的四个格」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按中项在两个前提中位置的不同,三段论分为第一格到第四格。
22
在学习「传言会走样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。话一个人一个人地传,常常会变得不一样。
23
在学习「不懂就问到底」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别人回答后还可以接着问,一直问到明白。
24
下列表述中,描述的是「类比推理」而不是「假说与假说的检验」的是?
解析:「类比推理」与「假说与假说的检验」同属归纳推理与类比,但前者强调:根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
25
在实际场景中使用「带着好奇去提问」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住带着好奇去提问的判断依据:好奇让你发现身边的怪事。
26
下列表述中,描述的是「模态命题与模态词」而不是「模态对当关系」的是?
解析:「模态命题与模态词」与「模态对当关系」同属模态逻辑与思维方法,但前者强调:含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
27
判断:本事是练出来的,练得越多越熟。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
28
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
29
判断:前提中有一个否定,结论必为否定;结论否定,前提中必有一个否定。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
30
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
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