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1
关于「完全归纳推理」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是完全归纳推理判定过程的关键环节:结论没有超出前提的范围。
2
判断:关心别人的感受,不等于必须听他的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
3
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
4
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
5
在学习「三段论的结构」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论由三个直言命题构成:结论、大前提和小前提。
6
下列关于「提问前先想一想」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:什么都不想,张口就问。正确理解应回到定义——提问前先自己动动脑筋,问题会问得更好。
7
判断:定义一般要用肯定的形式,不能用否定形式去定义正概念。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
8
下列关于「指数体系与因素分析」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把互相没有经济关系的指标硬套指数体系。正确理解应回到定义——利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
9
在学习「情绪没有对错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有某种情绪是自然发生的,不是犯错。
10
判断:一样的规则对每个人都一样,才算公平。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
11
下列关于「图形选择的基本原则」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:所有数据都用饼图表达。正确理解应回到定义——图形选择取决于数据类型与分析目的。
12
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
13
下列表述中,描述的是「概率的定义与计算」而不是「概率的基本运算」的是?
解析:「概率的定义与计算」与「概率的基本运算」同属概率基础,但前者强调:古典概型用有利结果数除以总结果数;统计概率用频率的稳定值定义。
14
下面关于「联言命题及其真值」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「联言命题及其真值」的定义。联言命题断定若干事物情况同时存在,形式为「p 并且 q」。
15
在实际场景中使用「集中趋势指标」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住集中趋势指标的判断依据:算术平均利用全部数据但受极值影响。
16
在学习「省略式与复合式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。省去一个前提或结论的三段论叫省略式;由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
17
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
18
下列表述中,描述的是「太好的事要小心」而不是「别怕说不」的是?
解析:「太好的事要小心」与「别怕说不」同属别被骗,但前者强调:好得不太真实的事,常常有问题。
19
关于「区间估计与置信水平」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是区间估计与置信水平判定过程的关键环节:总体方差已知用 Z,未知用 t。
20
在学习「联言命题及其真值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。联言命题断定若干事物情况同时存在,形式为「p 并且 q」。
21
判断:一件普普通通的东西,也能让人觉得美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
22
关于「移动平均法」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是移动平均法判定过程的关键环节:移动平均会产生滞后。
23
在学习「分得一样多」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分东西的时候,尽量让每个人拿到的差不多。
24
下列表述中,描述的是「变量与数据类型」而不是「测量尺度」的是?
解析:「变量与数据类型」与「测量尺度」同属统计学与数据,但前者强调:变量是说明现象某种特征的概念,按取值可分定性变量与定量变量。
25
关于「多元线性回归」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是多元线性回归判定过程的关键环节:需检查多重共线性。
26
「先难后易」的正确含义是?
解析:「先难后易」指的是:把最费脑子的任务放在精力最好的时候做。
27
判断:移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
28
判断:特称肯定命题(I)与特称否定命题(O)是下反对关系,不能同假但可以同真。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
29
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
30
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
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