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在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 适用于均值显著不为零的正值数据 B 无量纲，可跨指标比较 C 只比较均值而不比较离散程度 D 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

「时间序列的构成」的正确含义是？

A 时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。 B 对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。 C 通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。 D 指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。

解析：「时间序列的构成」指的是：时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。

「离散变量与连续变量」的正确含义是？

来自：离散变量与连续变量·定义与要点单选题

A 完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。 B 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。 C 统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。 D 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。

解析：「离散变量与连续变量」指的是：只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）

来自：卡方检验·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？

来自：分类变量与虚拟变量·定义与要点单选题

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。

解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

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