相关与回归
回归的拟合优度与残差诊断·典型例题解析
决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
统计学 · 用数据描述世界、用推断下判断
覆盖统计学与数据、数据收集、描述统计、统计图表、概率基础、概率分布、抽样与估计、假设检验、相关与回归、时间序列与指数十大板块。强调"选对方法"而非死记公式。
共 428 门课程，已按难度由易到难排列（入门 → 进阶 → 挑战）
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相关与回归
回归的拟合优度与残差诊断·易混辨析
决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
相关与回归
多元线性回归·计算与分析步骤
用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
相关与回归
多元线性回归·典型例题解析
用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
相关与回归
多元线性回归·易混辨析
用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
相关与回归
分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
相关与回归
分类变量与虚拟变量·典型例题解析
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
相关与回归
分类变量与虚拟变量·易混辨析
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
相关与回归
逻辑回归·计算与分析步骤
因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
相关与回归
逻辑回归·典型例题解析
因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
相关与回归
逻辑回归·易混辨析
因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
时间序列与指数
时间序列的构成·计算与分析步骤
时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
时间序列与指数
时间序列的构成·典型例题解析
时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
时间序列与指数
时间序列的构成·易混辨析
时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
时间序列与指数
发展水平与速度指标·计算与分析步骤
包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
时间序列与指数
发展水平与速度指标·典型例题解析
包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
时间序列与指数
发展水平与速度指标·易混辨析
包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
时间序列与指数
移动平均法·计算与分析步骤
用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
统计学的知识板块
共 10 个分类，每个分类都配了一个小学生也能读的小故事，课程由该分类的知识库组合生成
统
统计学与数据
理解统计学的对象、总体与样本、变量类型与测量尺度。
42 门课程
📖 有小故事
数
数据收集
掌握统计调查、实验与观察的主要方式，识别收集环节的偏差来源。
42 门课程
📖 有小故事
描
描述统计
用集中趋势、离散程度和分布形态刻画一组数据的特征。
43 门课程
📖 有小故事
统
统计图表
按数据类型选择正确的图形，并避免图表误导。
42 门课程
📖 有小故事
概
概率基础
掌握随机事件、概率运算、条件概率与全概率、贝叶斯公式。
42 门课程
📖 有小故事
概
概率分布
掌握离散型与连续型常用分布的性质与适用条件。
42 门课程
📖 有小故事
抽
抽样与估计
理解抽样分布、中心极限定理，掌握点估计与区间估计方法。
42 门课程
📖 有小故事
假
假设检验
掌握原假设与备择假设、显著性水平、两类错误及常用检验方法。
49 门课程
📖 有小故事
相
相关与回归
学习相关分析、一元与多元回归，理解相关不等于因果。
42 门课程
📖 有小故事
时
时间序列与指数
掌握时间序列的构成因素、常用预测方法与统计指数的编制。
42 门课程
📖 有小故事