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1

「随机事件与样本空间」的正确含义是？

A 古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。 B 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 C 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 D 若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。

解析：「随机事件与样本空间」指的是：样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

2

在学习「数据清洗与整理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据清洗与整理·典型例题解析单选题

A 把异常值一律删除而不加判断 B 随机化实验是判断因果关系的金标准 C 抽样框误差属于非抽样误差 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

3

关于「协方差与相关系数」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：协方差与相关系数·计算与分析步骤单选题

A 交互项用于考察调节效应 B 斜率表示自变量每增加一个单位因变量的平均变化 C 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关 D 相关系数为正说明同向变动

解析：这一步是协方差与相关系数判定过程的关键环节：相关系数为正说明同向变动。

4

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：频数分布与分组·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

5

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：单样本均值的 t 检验·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

6

「正态分布」的正确含义是？

来自：正态分布·定义与要点单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 C 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 D 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

解析：「正态分布」指的是：由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。

7

「协方差与相关系数」的正确含义是？

来自：协方差与相关系数·定义与要点单选题

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

解析：「协方差与相关系数」指的是：协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

8

判断：无回答会带来偏差，尤其当无回答者与回答者系统不同时。（　）

来自：概率抽样与非概率抽样·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

9

判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）

来自：指数体系与因素分析·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。

10

判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）

来自：数学期望与方差·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

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