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1

下列表述中，描述的是「统计学的研究对象」而不是「总体、个体与样本」的是？

A 统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。 B 参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。 C 变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。 D 总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

解析：「统计学的研究对象」与「总体、个体与样本」同属统计学与数据，但前者强调：统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。

2

下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？

来自：数学期望与方差·易混辨析单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

3

在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：移动平均法·典型例题解析单选题

A 定基以固定时期为基期 B 平滑系数接近 1 时反应灵敏 C 加法模型假设各因素相互独立 D 用移动平均结果直接做拐点判断

解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。

4

判断：二项分布描述 n 次独立重复试验中成功次数，参数为 n 与 p。（　）

来自：数学期望与方差·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

5

在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：均值、中位数、众数的选择·易混辨析单选题

A 离散程度与集中趋势要配套报告 B 组距一般取等距便于比较 C 只报告均值而隐瞒偏态，造成误导 D 偏度 < 0 为左偏

解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。

6

在学习「季节变动的测定与调整」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：季节变动的测定与调整·定义与要点单选题

A 分解的目的是剥离干扰看清真实规律 B 派氏指数以报告期数量为权数 C 乘法模型假设各因素相互影响 D 把天气造成的偶发波动当成季节因素

解析：这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。

7

下面关于「随机变量与分布」的说法中，正确的是？

来自：随机变量与分布·典型例题解析单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：本题直接考查「随机变量与分布」的定义。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

8

关于「分布形态：偏度与峰度」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：分布形态：偏度与峰度·计算与分析步骤单选题

A 离散程度与集中趋势要配套报告 B 偏度 < 0 为左偏 C 组距一般取等距便于比较 D 三者相等时分布接近对称

解析：这一步是分布形态：偏度与峰度判定过程的关键环节：偏度 < 0 为左偏。

9

关于「分类变量与虚拟变量」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：分类变量与虚拟变量·计算与分析步骤单选题

A 基准类别的选择影响系数解释 B 用最小二乘法估计截距与斜率 C 相关系数为正说明同向变动 D 决定系数越高不代表模型越正确

解析：这一步是分类变量与虚拟变量判定过程的关键环节：基准类别的选择影响系数解释。

10

在学习「指数平滑法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：指数平滑法·定义与要点单选题

A 平滑系数凭感觉设定而不做优化 B 乘法模型假设各因素相互影响 C 定基以固定时期为基期 D 因素分析要求因素之间有明确的经济关系

解析：这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重，得到平滑预测值。

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