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1

在学习「问卷设计的要点」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：问卷设计的要点·典型例题解析单选题

A 匹配与回归调整可部分控制混杂 B 普查范围最全面但成本最高 C 记忆偏差在回顾式调查中尤其明显 D 把两个问题合并成一个题干

解析：这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。

2

判断：抽样框是抽样单元的名单，抽样框不完整会直接导致样本有偏。（　）

来自：概率抽样与非概率抽样·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合数据收集的基本原理。

3

下列表述中，描述的是「实验数据与观察数据」而不是「数据清洗与整理」的是？

来自：实验数据与观察数据·易混辨析单选题

A 抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。 B 常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。 C 实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。 D 数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。

解析：「实验数据与观察数据」与「数据清洗与整理」同属数据收集，但前者强调：实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

4

在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：两类错误与检验功效·典型例题解析单选题

A P 值越小说明观测结果与原假设越不相容 B 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" C 先看数据后定假设会严重高估显著性 D 只关注第一类错误而完全忽略功效

解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。

5

在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：原假设与备择假设·易混辨析单选题

A 单侧检验必须先有理论依据 B 显著只说明差异不太可能由偶然造成 C 为了得到显著结果而反复更换原假设 D P 值不能衡量效应大小或实际重要性

解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

6

在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：概率的定义与计算·易混辨析单选题

A 事件间有包含、并、交、对立等关系 B 后验 ∝ 先验 × 似然 C 在结果不等可能时仍套用古典概型 D 独立与互斥不能同时成立（非零概率时）

解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。

7

在学习「假设检验的常见误用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：假设检验的常见误用·常见错误辨析单选题

A 用显著性水平代替业务上的重要性判断 B 检验的逻辑是"在反例面前是否站得住" C 显著性水平必须在看数据之前确定 D 需大致满足正态性，大样本时可放宽

解析：这是典型的误解。把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。

8

下面关于「分类变量与虚拟变量」的说法中，正确的是？

来自：分类变量与虚拟变量·典型例题解析单选题

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「分类变量与虚拟变量」的定义。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

9

在学习「标准误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：标准误·常见错误辨析单选题

A 把标准误写成标准差，导致精度被严重高估 B 抽样分布的标准差即标准误 C 这解释了正态分布的广泛应用 D 样本均值的分布是推断的基础

解析：这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。

10

在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：二项分布·定义与要点单选题

A 期望具有线性性质 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 在每次试验概率不相等时仍使用二项分布 D 期望与方差都等于 λ

解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

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