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1

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：样本量的确定·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

2

判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）

来自：假设检验的常见误用·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

3

判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）

来自：变量与数据类型·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

4

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：离散变量与连续变量·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

5

在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：全概率公式·计算与分析步骤单选题

A 互斥事件加法直接相加 B 事件组不构成完备划分就直接套公式 C 对立事件概率之和为 1 D 必然事件的概率为 1

解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

6

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：抽样分布·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

7

判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）

来自：两样本比较与方差分析·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

8

「一元线性回归」的正确含义是？

来自：一元线性回归·定义与要点单选题

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。

解析：「一元线性回归」指的是：用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

9

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：总体比例的估计·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

10

在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：协方差与相关系数·典型例题解析单选题

A 先画散点图再算相关系数 B 用协方差大小直接比较不同数据的相关强度 C 系数指数化后得到发生比 D 用最小二乘法估计截距与斜率

解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

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