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1
「随机变量与分布」的正确含义是?
来自:随机变量与分布·定义与要点
单选题
A
n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
B
把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
C
描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
D
随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
解析:
「随机变量与分布」指的是:随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
2
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
来自:集中趋势指标·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
3
在学习「条件概率」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:条件概率·计算与分析步骤
单选题
A
主观概率用于无法重复的情形
B
基础概率过低时阳性结果也未必可信
C
独立可推广到多个事件的两两与相互独立
D
把 P(A|B) 与 P(B|A) 视为相等
解析:
这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
4
在学习「一元线性回归」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:一元线性回归·易混辨析
单选题
A
协方差受量纲影响,相关系数不受
B
把回归斜率直接解释为因果效应
C
基准类别的选择影响系数解释
D
离群点可能大幅扭曲相关系数
解析:
这是典型的误解。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
5
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
来自:协方差与相关系数·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
6
在学习「测量尺度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:测量尺度·常见错误辨析
单选题
A
总体可以是有限也可以是无限的
B
定量变量分为定距与定比
C
对不同尺度的数据套用同一个统计方法
D
计量数据通常是连续的
解析:
这是典型的误解。四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
7
关于「折线图与面积图」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:折线图与面积图·计算与分析步骤
单选题
A
多条折线可做对比但要限制数量
B
看关系用散点图
C
直方图矩形连续排列
D
用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导
解析:
这一步是折线图与面积图判定过程的关键环节:多条折线可做对比但要限制数量。
8
在学习「离散变量与连续变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:离散变量与连续变量·典型例题解析
单选题
A
样本必须来自总体且具有代表性
B
统计量是随机变量
C
把连续变量随意分成过多组导致频数过小
D
抽样推断的前提是样本的代表性
解析:
这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
9
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
来自:逻辑回归·常见错误辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:频数分布与分组·典型例题解析
单选题
A
总体方差分母为 N,样本方差分母为 n-1
B
适用于均值显著不为零的正值数据
C
分组过多使每组频数太少无法看出规律
D
均值接近零时变异系数会失去意义
解析:
这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
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