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统计学随机测试

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1
下列表述中，描述的是「回归的拟合优度与残差诊断」而不是「多元线性回归」的是？
解析：「回归的拟合优度与残差诊断」与「多元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
2
「逻辑回归」的正确含义是？
解析：「逻辑回归」指的是：因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
3
下列关于「离散程度指标」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只比较均值而不比较离散程度。正确理解应回到定义——衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
4
判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
5
下面关于「随机变量与分布」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「随机变量与分布」的定义。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
6
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
7
在学习「移动平均法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用连续若干期的平均値代替当期值，以平滑随机波动。
8
在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。
9
关于「正态分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是正态分布判定过程的关键环节：约 68% 观测落在 ±1σ 内。
10
在学习「概率的定义与计算」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。古典概型用有利结果数除以总结果数；统计概率用频率的稳定值定义。
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