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1
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:总体、个体与样本·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
2
判断:偏度大于零表示右偏,即长尾在右侧。( )
来自:方差与标准差·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合描述统计的基本原理。
3
在学习「事件的独立性」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:事件的独立性·易混辨析
单选题
A
后验 ∝ 先验 × 似然
B
看到两个事件没有因果关系就判定它们独立
C
不可能事件的概率为 0
D
主观概率用于无法重复的情形
解析:
这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B),则称事件 A 与 B 相互独立。
4
「统计学的研究对象」的正确含义是?
来自:统计学的研究对象·定义与要点
单选题
A
统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
B
只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
C
四种测量尺度决定了数据能做哪些运算,进而决定可用的统计方法。
D
参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
解析:
「统计学的研究对象」指的是:统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
5
关于「全概率公式」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:全概率公式·计算与分析步骤
单选题
A
关键是找到合理的完备事件组
B
必然事件的概率为 1
C
事件间有包含、并、交、对立等关系
D
后验 ∝ 先验 × 似然
解析:
这一步是全概率公式判定过程的关键环节:关键是找到合理的完备事件组。
6
下面关于「卡方检验」的说法中,正确的是?
来自:卡方检验·典型例题解析
单选题
A
总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
B
第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
C
双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
D
用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
解析:
本题直接考查「卡方检验」的定义。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
7
「多元线性回归」的正确含义是?
来自:多元线性回归·定义与要点
单选题
A
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
B
决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
C
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
「多元线性回归」指的是:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
8
判断:二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。( )
来自:数据清洗与整理·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合数据收集的基本原理。
9
判断:纵轴不从零开始会放大差异,属于视觉误导。( )
来自:折线图与面积图·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
10
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:显著性水平与 P 值·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
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