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1

在学习「季节变动的测定与调整」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 把天气造成的偶发波动当成季节因素 B 平滑系数接近 1 时反应灵敏 C 拉氏指数以基期数量为权数 D 两者在价格与数量变动方向不同时结果有差异

解析：这是典型的误解。通过计算季节指数识别并剔除季节影响，得到季节调整后的数据。

2

下面关于「参数与统计量」的说法中，正确的是？

A 参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。 B 四种测量尺度决定了数据能做哪些运算，进而决定可用的统计方法。 C 完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。 D 总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

解析：本题直接考查「参数与统计量」的定义。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

3

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·实际应用单选题

A 离群点可能大幅扭曲相关系数 B 用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力 C 相关系数只适用于线性关系 D 为每个类别都设一个虚拟变量

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

4

下面关于「二项分布」的说法中，正确的是？

来自：二项分布·典型例题解析单选题

A 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 D n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

解析：本题直接考查「二项分布」的定义。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。

5

在学习「原假设与备择假设」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：原假设与备择假设·典型例题解析单选题

A 为了得到显著结果而反复更换原假设 B 单侧检验必须先有理论依据 C 显著性水平必须在看数据之前确定 D 样本量固定时两类错误此消彼长

解析：这是典型的误解。原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

6

下列关于「方差与标准差」的说法中，属于常见错误的是？

来自：方差与标准差·常见错误辨析单选题

A 组距与组数要兼顾信息量与稳定性 B 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用 C 三者相等时分布接近对称 D 报告时最好同时给出均值与中位数

解析：这是初学者最常犯的错误：不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用。正确理解应回到定义——方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

7

下列表述中，描述的是「抽样分布」而不是「中心极限定理」的是？

来自：抽样分布·易混辨析单选题

A 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 B 样本统计量的概率分布称为抽样分布。 C 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 D 无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。

解析：「抽样分布」与「中心极限定理」同属抽样与估计，但前者强调：样本统计量的概率分布称为抽样分布。

8

在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机事件与样本空间·典型例题解析单选题

A 主观概率用于无法重复的情形 B 独立事件乘法直接相乘 C 条件概率相当于把样本空间缩小到 B D 把概率为 0 的事件等同于不可能事件

解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。

9

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：离散变量与连续变量·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

10

「协方差与相关系数」的正确含义是？

来自：协方差与相关系数·定义与要点单选题

A 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 B 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

解析：「协方差与相关系数」指的是：协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

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