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1

在学习「方差与标准差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

A 不清楚 n 与 n-1 的区别而随意使用 B 组距一般取等距便于比较 C 组距与组数要兼顾信息量与稳定性 D 方差与标准差利用全部数据

解析：这是典型的误解。方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。

2

下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

3

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：假设检验的常见误用·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

4

在学习「抽样框与抽样误差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样框与抽样误差·易混辨析单选题

A 典型调查用于深入了解个别实例 B 重点调查针对占较大比重的少数单位 C 把抽样误差与非抽样误差混在一起谈 D 普查范围最全面但成本最高

解析：这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。

5

「卡方检验」的正确含义是？

来自：卡方检验·定义与要点单选题

A 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 B 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 C 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。 D 原假设通常表示差异不存在或维持现状，备择假设是希望被证实的结论。

解析：「卡方检验」指的是：用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

6

在学习「抽样分布 t / 卡方 / F」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·定义与要点单选题

A 分布函数适用于两类随机变量 B 独立随机变量之和的方差等于方差之和 C 在小样本且总体方差未知时仍用正态分布 D 标准化后均值为 0、标准差为 1

解析：这是典型的误解。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

7

判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

来自：单侧检验与双侧检验·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

8

下面关于「总体比例的估计」的说法中，正确的是？

来自：总体比例的估计·典型例题解析单选题

A 给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。 B 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。 C 统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。 D 用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

解析：本题直接考查「总体比例的估计」的定义。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。

9

关于「样本量的确定」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：样本量的确定·计算与分析步骤单选题

A 通常样本量大于 30 即可近似 B 抽样分布的标准差即标准误 C 无偏性指平均而言不偏高也不偏低 D 样本量与允许误差的平方成反比

解析：这一步是样本量的确定判定过程的关键环节：样本量与允许误差的平方成反比。

10

判断：相关系数的取值范围为负一到正一，符号表示方向、绝对值表示强度。（　）

来自：分类变量与虚拟变量·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

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