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统计学随机测试

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1
判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
2
在实际场景中使用「样本量的确定」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住样本量的确定的判断依据：允许误差越小所需样本量越大。
3
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
4
关于「均值、中位数、众数的选择」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是均值、中位数、众数的选择判定过程的关键环节：偏态分布或含极端值用中位数。
5
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
6
在学习「分布形态：偏度与峰度」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度，峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
7
关于「离散变量与连续变量」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是离散变量与连续变量判定过程的关键环节：计量数据通常是连续的。
8
判断：指数平滑中平滑系数越大，近期数据的影响越大。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
9
在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。
10
下面关于「正态分布」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「正态分布」的定义。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
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