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统计学随机测试

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1
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
2
下面关于「统计学的研究对象」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「统计学的研究对象」的定义。统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。
3
「分类变量与虚拟变量」的正确含义是？
解析：「分类变量与虚拟变量」指的是：把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
下列表述中，描述的是「相关分析的方法与陷阱」而不是「一元线性回归」的是？
解析：「相关分析的方法与陷阱」与「一元线性回归」同属相关与回归，但前者强调：相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。
5
关于「泊松分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是泊松分布判定过程的关键环节：是二项分布在 n 大 p 小时的极限。
6
在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
7
在学习「统计指数的编制」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。指数是综合反映多项事物数量变动的相对数，需选择同度量因素与权数。
8
在学习「图表的误导手法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。
9
判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
10
关于「均值、中位数、众数的选择」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是均值、中位数、众数的选择判定过程的关键环节：偏态分布或含极端值用中位数。
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