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统计学随机测试

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1
判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
2
下列表述中，描述的是「全概率公式」而不是「贝叶斯公式」的是？
解析：「全概率公式」与「贝叶斯公式」同属概率基础，但前者强调：若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
3
在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
4
判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
5
在实际场景中使用「均值、中位数、众数的选择」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住均值、中位数、众数的选择的判断依据：对称分布优先用均值。
6
判断：时间序列通常分解为长期趋势、季节变动、循环变动与不规则变动四部分。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
7
关于「协方差与相关系数」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是协方差与相关系数判定过程的关键环节：相关系数为正说明同向变动。
8
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
9
判断：标准误等于总体标准差除以样本量的平方根，随样本量增大而减小。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
10
「中心极限定理」的正确含义是？
解析：「中心极限定理」指的是：无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
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