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1

在学习「贝叶斯公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：贝叶斯公式·典型例题解析单选题

A 一般加法要减去交集 B 忽略基础概率，只看检测准确率就下结论 C 不可能事件的概率为 0 D 常与树形图配合使用

解析：这是典型的误解。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

2

在学习「实验数据与观察数据」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：实验数据与观察数据·典型例题解析单选题

A 选项应互斥且穷尽 B 无回答偏差来自拒答者的系统性差异 C 把观察到的相关直接当作因果 D 先明确缺失机制再决定处理方式

解析：这是典型的误解。实验由研究者主动控制处理因素；观察数据只记录自然发生的情况。

3

在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：数据收集中的偏差·定义与要点单选题

A 只关注样本量而忽略偏差方向 B 典型调查用于深入了解个别实例 C 概率抽样可计算并控制抽样误差 D 清洗过程必须留痕可追溯

解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。

4

下面关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的说法中，正确的是？

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·典型例题解析单选题

A 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 B 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。 C 随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。 D t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

解析：本题直接考查「抽样分布 t / 卡方 / F」的定义。t 分布用于方差未知的均值推断，卡方分布用于方差与拟合检验，F 分布用于方差比与方差分析。

5

在学习「折线图与面积图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：折线图与面积图·典型例题解析单选题

A 用折线连接无序类别，制造不存在趋势 B 直方图矩形连续排列 C 用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导 D 看关系用散点图

解析：这是典型的误解。折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。

6

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·定义与要点单选题

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 相关系数为正说明同向变动 C 决定系数越高不代表模型越正确 D 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

7

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：标准误·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

8

下列表述中，描述的是「总体、个体与样本」而不是「参数与统计量」的是？

来自：总体、个体与样本·易混辨析单选题

A 变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。 B 总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。 C 统计学研究如何收集、整理、分析数据，并据以对总体做出推断。 D 只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

解析：「总体、个体与样本」与「参数与统计量」同属统计学与数据，但前者强调：总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。

9

在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散变量与连续变量·定义与要点单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 定距尺度：可加减 C 把连续变量随意分成过多组导致频数过小 D 两者共同构成统计方法体系

解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。

10

下列表述中，描述的是「全概率公式」而不是「贝叶斯公式」的是？

来自：全概率公式·易混辨析单选题

A 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 B 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 C 加法法则处理至少一个发生，乘法法则处理同时发生。 D 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

解析：「全概率公式」与「贝叶斯公式」同属概率基础，但前者强调：若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

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