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1

关于「离散程度指标」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：离散程度指标·计算与分析步骤单选题

A 方差与标准差利用全部数据 B 累计频数用于求中位数等分位数 C 偏度 < 0 为左偏 D 中位数不受极端值影响

解析：这一步是离散程度指标判定过程的关键环节：方差与标准差利用全部数据。

2

在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：散点图与相关可视化·典型例题解析单选题

A 条形图矩形间留空隙 B 用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导 C 适合类别少且需强调占比的场合 D 仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数

解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

3

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：卡方检验·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

4

判断：统计学的核心是用样本信息推断总体特征并控制推断风险。（　）

来自：变量与数据类型·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

5

判断：正态分布的偏度为 0、峰度为 3，约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。（　）

来自：数学期望与方差·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

6

判断：数学期望反映随机变量的平均水平，方差反映其波动程度。（　）

来自：抽样分布 t / 卡方 / F·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率分布的基本原理。

7

下面关于「多元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：多元线性回归·典型例题解析单选题

A 决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。 B 相关分析需结合散点图判断形态，警惕离群点与虚假相关。 C 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

8

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·易混辨析单选题

A 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验 B 先看数据后定假设会严重高估显著性 C t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误 D 方差分析的原假设是所有组均值相等

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

9

在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：逻辑回归·计算与分析步骤单选题

A 对二分类因变量直接使用线性回归 B 回归方程必须配合决定系数与残差诊断 C 先画散点图再算相关系数 D 相关系数为正说明同向变动

解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

10

判断：第二类错误是原假设为假时未能拒绝它，1 减该概率即检验功效。（　）

来自：假设检验的常见误用·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

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