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1
下列关于「单侧检验与双侧检验」的说法中,属于常见错误的是?
来自:单侧检验与双侧检验·常见错误辨析
单选题
A
方差分析的原假设是所有组均值相等
B
看到结果方向后再改为单侧检验
C
t 统计量等于样本均值与检验值之差除以标准误
D
两样本 t 检验需判断方差是否齐性
解析:
这是初学者最常犯的错误:看到结果方向后再改为单侧检验。正确理解应回到定义——双侧检验关注差异是否存在,单侧检验关注差异的方向。
2
在学习「均值、中位数、众数的选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:均值、中位数、众数的选择·典型例题解析
单选题
A
组距一般取等距便于比较
B
偏度 > 0 为右偏,均值大于中位数
C
均值接近零时变异系数会失去意义
D
只报告均值而隐瞒偏态,造成误导
解析:
这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
3
在学习「正态分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:正态分布·易混辨析
单选题
A
对明显偏态的数据直接使用基于正态的公式
B
用于排队、事故、缺陷计数等场景
C
连续型随机变量用密度函数描述
D
期望具有线性性质
解析:
这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定,呈钟形对称的连续分布。
4
在学习「样本量的确定」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:样本量的确定·定义与要点
单选题
A
样本量越大抽样分布越集中
B
通常样本量大于 30 即可近似
C
样本均值的分布是推断的基础
D
凭经验随意确定样本量而不做计算
解析:
这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
5
判断:指数平滑中平滑系数越大,近期数据的影响越大。( )
来自:移动平均法·易混辨析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
6
下面关于「一元线性回归」的说法中,正确的是?
来自:一元线性回归·典型例题解析
单选题
A
因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
解析:
本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
7
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
来自:显著性水平与 P 值·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
8
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·易混辨析
单选题
A
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
B
分布函数适用于两类随机变量
C
t 分布比正态分布尾部更厚
D
离散型随机变量用分布列描述
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
9
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
来自:泊松分布·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率分布的基本原理。
10
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
来自:移动平均法·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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