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1

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：中心极限定理·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

2

下面关于「集中趋势指标」的说法中，正确的是？

A 变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。 B 衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。 C 选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。 D 平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。

解析：本题直接考查「集中趋势指标」的定义。平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。

3

判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）

来自：抽样分布·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

4

在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：均值、中位数、众数的选择·定义与要点单选题

A 峰度以正态分布为参照 B 只报告均值而隐瞒偏态，造成误导 C 三者相等时分布接近对称 D 四分位距稳健且易解释

解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。

5

在学习「散点图与相关可视化」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：散点图与相关可视化·易混辨析单选题

A 看关系用散点图 B 仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数 C 多条折线可做对比但要限制数量 D 箱体长度即四分位距

解析：这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴，用点群形态反映关系。

6

在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：随机变量与分布·定义与要点单选题

A 常数的方差为零 B 便于查表与跨指标比较 C 把连续型随机变量某点的概率理解为非零值 D 标准化后均值为 0、标准差为 1

解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。

7

在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：分类变量与虚拟变量·定义与要点单选题

A 为每个类别都设一个虚拟变量 B 相关系数为正说明同向变动 C 决定系数越高不代表模型越正确 D 两个变量同时受第三变量影响会造成伪相关

解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

8

判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）

来自：贝叶斯公式·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合概率基础的基本原理。

9

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：中心极限定理·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

10

在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：参数与统计量·典型例题解析单选题

A 总体可以是有限也可以是无限的 B 计量数据通常是连续的 C 推断统计负责由样本推断总体 D 把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计

解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。

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