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统计学随机测试

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1
在学习「正态分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。
2
在学习「离散变量与连续变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
3
下列表述中，描述的是「方差与标准差」而不是「变异系数」的是？
解析：「方差与标准差」与「变异系数」同属描述统计，但前者强调：方差是各数据与均值离差平方的平均数，标准差是它的算术平方根。
4
在学习「发展水平与速度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度，分环比与定基两种。
5
下列表述中，描述的是「卡方检验」而不是「假设检验的常见误用」的是？
解析：「卡方检验」与「假设检验的常见误用」同属假设检验，但前者强调：用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
6
「两样本比较与方差分析」的正确含义是？
解析：「两样本比较与方差分析」指的是：两样本 t 检验比较两组均值，方差分析比较三组及以上均值。
7
在实际场景中使用「卡方检验」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住卡方检验的判断依据：统计量是观察频数与期望频数差异的加权和。
8
在学习「条件概率」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
9
下列表述中，描述的是「逻辑回归」而不是「协方差与相关系数」的是？
解析：「逻辑回归」与「协方差与相关系数」同属相关与回归，但前者强调：因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。
10
在实际场景中使用「抽样框与抽样误差」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住抽样框与抽样误差的判断依据：抽样框应覆盖总体且不重复。
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