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1
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
来自:总体比例的估计·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合抽样与估计的基本原理。
2
在学习「二项分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:二项分布·常见错误辨析
单选题
A
常数的方差为零
B
在每次试验概率不相等时仍使用二项分布
C
约 99.7% 落在 ±3σ 内
D
t 分布比正态分布尾部更厚
解析:
这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
3
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
来自:假设检验的常见误用·计算与分析步骤
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合假设检验的基本原理。
4
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:全概率公式·定义与要点
单选题
A
事件组不构成完备划分就直接套公式
B
条件概率不满足对称性
C
必然事件的概率为 1
D
互斥事件加法直接相加
解析:
这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
5
在学习「区间估计与置信水平」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:区间估计与置信水平·典型例题解析
单选题
A
把置信水平解释为参数落入区间的概率
B
抽样分布的标准差即标准误
C
允许误差越小所需样本量越大
D
这解释了正态分布的广泛应用
解析:
这是典型的误解。给出一个包含参数的区间,并说明该区间的可靠程度。
6
关于「泊松分布」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
来自:泊松分布·计算与分析步骤
单选题
A
每次试验只有两个结果
B
约 99.7% 落在 ±3σ 内
C
分布函数适用于两类随机变量
D
是二项分布在 n 大 p 小时的极限
解析:
这一步是泊松分布判定过程的关键环节:是二项分布在 n 大 p 小时的极限。
7
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
来自:箱线图·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计图表的基本原理。
8
在实际场景中使用「泊松分布」时,下列做法正确的是?
来自:泊松分布·实际应用
单选题
A
连续型随机变量用密度函数描述
B
期望具有线性性质
C
常数的方差为零
D
期望与方差都等于 λ
解析:
实务中应先立住泊松分布的判断依据:期望与方差都等于 λ。
9
下列关于「分类变量与虚拟变量」的说法中,属于常见错误的是?
来自:分类变量与虚拟变量·常见错误辨析
单选题
A
用 ROC 曲线与 AUC 评价判别能力
B
相关系数为正说明同向变动
C
为每个类别都设一个虚拟变量
D
需检查多重共线性
解析:
这是初学者最常犯的错误:为每个类别都设一个虚拟变量。正确理解应回到定义——把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
10
「指数平滑法」的正确含义是?
来自:指数平滑法·定义与要点
单选题
A
时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
B
用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
C
包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
D
对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
解析:
「指数平滑法」指的是:对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
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