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统计学随机测试

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1
下列表述中，描述的是「单侧检验与双侧检验」而不是「单样本均值的 t 检验」的是？
解析：「单侧检验与双侧检验」与「单样本均值的 t 检验」同属假设检验，但前者强调：双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。
2
判断：中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
3
「回归的拟合优度与残差诊断」的正确含义是？
解析：「回归的拟合优度与残差诊断」指的是：决定系数衡量拟合程度，残差图用于检验模型假设是否成立。
4
判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
5
判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
6
判断：概率抽样中每个单位被抽中的概率已知且非零，才能计算抽样误差。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
7
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
8
判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
9
下面关于「总体比例的估计」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「总体比例的估计」的定义。总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。
10
在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
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