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1

判断：最小二乘法使残差平方和最小，是回归参数估计的基本方法。（　）

来自：相关分析的方法与陷阱·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

2

在学习「区间估计与置信水平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：区间估计与置信水平·典型例题解析单选题

A 把置信水平解释为参数落入区间的概率 B 抽样分布的标准差即标准误 C 允许误差越小所需样本量越大 D 这解释了正态分布的广泛应用

解析：这是典型的误解。给出一个包含参数的区间，并说明该区间的可靠程度。

3

关于「全概率公式」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：全概率公式·计算与分析步骤单选题

A 关键是找到合理的完备事件组 B 必然事件的概率为 1 C 事件间有包含、并、交、对立等关系 D 后验 ∝ 先验 × 似然

解析：这一步是全概率公式判定过程的关键环节：关键是找到合理的完备事件组。

4

判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）

来自：离散变量与连续变量·定义与要点判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

5

关于「事件的独立性」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：事件的独立性·计算与分析步骤单选题

A 不可能事件的概率为 0 B 独立可推广到多个事件的两两与相互独立 C 条件概率不满足对称性 D 主观概率用于无法重复的情形

解析：这一步是事件的独立性判定过程的关键环节：独立可推广到多个事件的两两与相互独立。

6

下面关于「贝叶斯公式」的说法中，正确的是？

来自：贝叶斯公式·典型例题解析单选题

A 样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。 B 若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。 C 由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。 D 在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。

解析：本题直接考查「贝叶斯公式」的定义。由先验概率和条件概率求后验概率，用于根据新证据更新判断。

7

判断：定类尺度只能分类不能排序，定序尺度可以排序但不能加减。（　）

来自：测量尺度·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

8

在学习「全概率公式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：全概率公式·常见错误辨析单选题

A 事件间有包含、并、交、对立等关系 B 互斥事件加法直接相加 C 后验 ∝ 先验 × 似然 D 事件组不构成完备划分就直接套公式

解析：这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间，则任一事件的概率可由各组加权求和得到。

9

下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？

来自：一元线性回归·典型例题解析单选题

A 因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。 B 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。 C 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 D 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。

解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。

10

判断：P 值小于显著性水平时拒绝原假设，但不能推出原假设为真的概率。（　）

来自：两类错误与检验功效·常见错误辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

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