在线答题 · 统计学随机 · 逻辑学学习平台

1

在学习「卡方检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：卡方检验·定义与要点单选题

A 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验 B 原假设与备择假设互斥且穷尽 C 降低显著性水平会增大第二类错误 D P 值越小说明观测结果与原假设越不相容

解析：这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

2

判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）

来自：分布形态：偏度与峰度·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

3

关于「多元线性回归」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？

来自：多元线性回归·计算与分析步骤单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B 离群点可能大幅扭曲相关系数 C 交互项用于考察调节效应 D 需检查多重共线性

解析：这一步是多元线性回归判定过程的关键环节：需检查多重共线性。

4

下列关于「卡方检验」的说法中，属于常见错误的是？

来自：卡方检验·常见错误辨析单选题

A 同一数据下单侧检验的 P 值约为双侧的一半 B 降低显著性水平会增大第二类错误 C 在期望频数过小时仍直接使用卡方检验 D 需大致满足正态性，大样本时可放宽

解析：这是初学者最常犯的错误：在期望频数过小时仍直接使用卡方检验。正确理解应回到定义——用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

5

判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）

来自：均值、中位数、众数的选择·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合描述统计的基本原理。

6

判断：参数是总体的数量特征，统计量是样本的数量特征。（　）

来自：参数与统计量·计算与分析步骤判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。

7

在学习「条形图与直方图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：条形图与直方图·实际应用单选题

A 看关系用散点图 B 比较类别用条形图 C 把直方图当作条形图来解读类别比较 D 点群紧密程度反映相关强度

解析：这是典型的误解。条形图用条形长度表示定类数据的频数；直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。

8

在学习「图表的误导手法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：图表的误导手法·常见错误辨析单选题

A 条形图矩形间留空隙 B 认为图表上看到的差异一定真实存在 C 多条折线可做对比但要限制数量 D 适合类别少且需强调占比的场合

解析：这是典型的误解。通过坐标轴截断、面积夸张、选择性呈现等手段可让图表失真。

9

下列表述中，描述的是「数学期望与方差」而不是「二项分布」的是？

来自：数学期望与方差·易混辨析单选题

A 期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。 B 由均值 μ 与标准差 σ 完全确定，呈钟形对称的连续分布。 C n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。 D 把变量减去均值再除以标准差，即得标准正态分布的变量。

解析：「数学期望与方差」与「二项分布」同属概率分布，但前者强调：期望是随机变量取值的加权平均，方差是偏离期望程度的度量。

10

在学习「离散程度指标」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：离散程度指标·定义与要点单选题

A 只比较均值而不比较离散程度 B 中位数不受极端值影响 C 报告时最好同时给出均值与中位数 D 总体方差分母为 N，样本方差分母为 n-1

解析：这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。

统计学随机测试