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1
「一元线性回归」的正确含义是?
来自:一元线性回归·定义与要点
单选题
A
把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
B
用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
C
用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
D
相关分析需结合散点图判断形态,警惕离群点与虚假相关。
解析:
「一元线性回归」指的是:用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
2
「显著性水平与 P 值」的正确含义是?
来自:显著性水平与 P 值·定义与要点
单选题
A
用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
B
显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
C
把统计显著当成实际重要、事后挑检验、多重比较不校正是最常见的三类问题。
D
总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
解析:
「显著性水平与 P 值」指的是:显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
3
在学习「数学期望与方差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数学期望与方差·计算与分析步骤
单选题
A
各次试验相互独立且 p 保持不变
B
期望与方差都等于 λ
C
把期望当成一定出现的取值
D
离散型随机变量用分布列描述
解析:
这是典型的误解。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
4
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
来自:离散变量与连续变量·实际应用
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合统计学与数据的基本原理。
5
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:分布形态:偏度与峰度·常见错误辨析
单选题
A
把偏度符号与均值中位数的相对位置对应关系说反
B
方差与标准差利用全部数据
C
累计频数用于求中位数等分位数
D
报告时最好同时给出均值与中位数
解析:
这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
6
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
来自:随机事件与样本空间·定义与要点
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
7
判断:互斥事件一般不是独立事件,除非其中一个概率为零。( )
来自:全概率公式·典型例题解析
判断题
A
正确
B
错误
解析:
这一表述符合概率基础的基本原理。
8
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:数据收集中的偏差·定义与要点
单选题
A
只关注样本量而忽略偏差方向
B
典型调查用于深入了解个别实例
C
概率抽样可计算并控制抽样误差
D
清洗过程必须留痕可追溯
解析:
这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
9
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:指数平滑法·定义与要点
单选题
A
平滑系数凭感觉设定而不做优化
B
乘法模型假设各因素相互影响
C
定基以固定时期为基期
D
因素分析要求因素之间有明确的经济关系
解析:
这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
10
在学习「散点图与相关可视化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:散点图与相关可视化·典型例题解析
单选题
A
条形图矩形间留空隙
B
用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导
C
适合类别少且需强调占比的场合
D
仅凭肉眼判断相关性而不计算相关系数
解析:
这是典型的误解。散点图以两个定量变量为坐标轴,用点群形态反映关系。
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