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1

在学习「逻辑回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：逻辑回归·常见错误辨析单选题

A 对二分类因变量直接使用线性回归 B 残差应无明显规律且方差大致相同 C 需检查多重共线性 D 决定系数越高不代表模型越正确

解析：这是典型的误解。因变量为二分类时使用逻辑回归，模型估计的是发生比的对数。

2

在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：样本量的确定·常见错误辨析单选题

A 凭经验随意确定样本量而不做计算 B 这解释了正态分布的广泛应用 C 标准误描述的是估计的波动 D 抽样分布的标准差即标准误

解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。

3

下面关于「卡方检验」的说法中，正确的是？

来自：卡方检验·典型例题解析单选题

A 总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。 B 第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。 C 双侧检验关注差异是否存在，单侧检验关注差异的方向。 D 用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

解析：本题直接考查「卡方检验」的定义。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。

4

下面关于「协方差与相关系数」的说法中，正确的是？

来自：协方差与相关系数·典型例题解析单选题

A 把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。 B 用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。 C 协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。 D 用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

解析：本题直接考查「协方差与相关系数」的定义。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

5

「点估计与评价标准」的正确含义是？

来自：点估计与评价标准·定义与要点单选题

A 样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。 B 总体比例的估计依赖样本比例的抽样分布近似正态。 C 样本统计量的概率分布称为抽样分布。 D 用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

解析：「点估计与评价标准」指的是：用样本统计量作为总体参数的估计值，评价标准有无偏性、有效性与一致性。

6

在学习「协方差与相关系数」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：协方差与相关系数·定义与要点单选题

A 决定系数越高不代表模型越正确 B 残差呈喇叭形说明存在异方差 C 基准类别的选择影响系数解释 D 用协方差大小直接比较不同数据的相关强度

解析：这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向，相关系数是标准化后的协方差。

7

在学习「多元线性回归」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？

来自：多元线性回归·定义与要点单选题

A 协方差受量纲影响，相关系数不受 B k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线 C 相关系数只适用于线性关系 D 在强共线性下强行解释单个系数的符号

解析：这是典型的误解。用多个自变量同时解释因变量，回归系数表示控制其他变量后的净效应。

8

判断：相关不等于因果，因果推断需要实验设计或专门方法支撑。（　）

来自：多元线性回归·易混辨析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。

9

判断：第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它，其概率由显著性水平控制。（　）

来自：原假设与备择假设·实际应用判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合假设检验的基本原理。

10

判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）

来自：抽样分布·典型例题解析判断题

A 正确 B 错误

解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。

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