2
下列表述中,描述的是「完全归纳推理」而不是「简单枚举归纳推理」的是?
来自:完全归纳推理·易混概念辨析
单选题
解析:「完全归纳推理」与「简单枚举归纳推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
4
下列关于「分心从哪里来」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:怪自己意志力差,不想办法。正确理解应回到定义——身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
5
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
7
下列表述中,描述的是「抽样分布 t / 卡方 / F」而不是「随机变量与分布」的是?
解析:「抽样分布 t / 卡方 / F」与「随机变量与分布」同属概率分布,但前者强调:t 分布用于方差未知的均值推断,卡方分布用于方差与拟合检验,F 分布用于方差比与方差分析。
10
下列表述中,描述的是「统计概括与样本代表性」而不是「完全归纳推理」的是?
解析:「统计概括与样本代表性」与「完全归纳推理」同属归纳推理与类比,但前者强调:统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征;结论的可靠性取决于样本的代表性。