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1
下面关于「单样本均值的 t 检验」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「单样本均值的 t 检验」的定义。总体方差未知且样本较小时,用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
2
判断:别人的想法和我们不一样,也很正常。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
3
判断:敢问为什么的小朋友更容易学到新东西。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
4
判断:论据必须真实,且其真实性不得依赖论题,否则属于循环论证。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
5
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
6
下列表述中,描述的是「什么是生命」而不是「时间一直往前」的是?
解析:「什么是生命」与「时间一直往前」同属生命与时间,但前者强调:会生长、会变化、会累的东西,大概是生命。
7
在学习「矛盾律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个互相矛盾的命题不能同时为真,其中必有一假。
8
下列关于「形式化方法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为形式化之后就可以完全不管原话的意思。正确理解应回到定义——用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
9
判断:记住东西要先弄懂它,再想办法把它留下来。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
10
判断:两个否定前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
11
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
12
在学习「随机事件与样本空间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
13
判断:论证方式必须符合推理规则,即从论据确实能推出论题。( )
解析:这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
14
下列表述中,描述的是「三段论的四个格」而不是「三段论式」的是?
解析:「三段论的四个格」与「三段论式」同属三段论:格与式,但前者强调:按中项在两个前提中位置的不同,三段论分为第一格到第四格。
15
判断:模态命题的真假必须相对于特定的可能世界来判定。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
16
判断:移动平均法通过平滑短期波动来显示长期趋势。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
17
在学习「巧合不是原因」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两件事碰巧一起发生,并不说明它们有关系。
18
关于「总体比例的估计」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是总体比例的估计判定过程的关键环节:小样本时需使用精确方法。
19
在学习「不一样也很美」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
20
在学习「把心情说出来」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用话描述自己的感受,别人才能明白。
21
判断:形式谬误是推理形式本身无效,如由肯定后件推出肯定前件。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
22
在学习「词项的种类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项,按内涵可分集合词项与非集合词项。
23
判断:参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
24
判定一个三段论的有效性时,"大项"指的是?
解析:大项是结论的谓项(P),含大项的前提是大前提;结论的主项是小项(S),只出现在前提中的是中项(M)。
25
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
26
下列表述中,描述的是「什么是错」而不是「做选择」的是?
解析:「什么是错」与「做选择」同属对与错,但前者强调:错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
27
在实际场景中使用「好奇是什么」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住好奇是什么的判断依据:好奇让你想去看看、摸摸、问问。
28
在学习「别人做,我也要做吗」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多人一起做一件事,也不代表这件事就是对的。
29
判断:模态方阵中,必然与可能的关系类似全称与存在的关系。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
30
在实际场景中使用「泊松分布」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住泊松分布的判断依据:期望与方差都等于 λ。
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