11
判断:样本量很大时,极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。( )
解析:P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小,即使差异在实际意义上微不足道,也可能达到统计显著。
14
「假说与假说的检验」的正确含义是?
解析:「假说与假说的检验」指的是:假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
16
在学习「总体、个体与样本」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
来自:总体、个体与样本·实际应用
单选题
解析:这是典型的误解。总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
19
下列表述中,描述的是「关联谬误」而不是「预设谬误」的是?
来自:关联谬误·易混概念辨析
单选题
解析:「关联谬误」与「预设谬误」同属谬误与悖论,但前者强调:关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
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某公司 100 名员工,99 人月薪 8000 元,CEO 月薪 100 万元。下列说法正确的是?
解析:极端高值把均值大幅拉高,而中位数不受影响,仍落在 8000 元附近。这是典型的右偏分布,收入类数据应优先报告中位数。
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在学习「回归的拟合优度与残差诊断」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。