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1
下列关于「生气的时候」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：一怒之下就动手。正确理解应回到定义——生气时先停一下，等那股劲过去一些再处理事情。
2
在学习「什么是选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择就是在几个办法里挑一个去做。
3
判断：全称否定命题（E）与特称肯定命题（I）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
4
判断：无偏估计指估计量的期望等于被估参数。（　）
解析：这一表述符合抽样与估计的基本原理。
5
在学习「遇到不公平」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。遇到不公平的事，可以好好说出来，再找办法解决。
6
在实际场景中使用「先想清楚自己要什么」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住先想清楚自己要什么的判断依据：先问自己最想要的是什么。
7
在学习「三段论的一般规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。三段论有若干条普遍适用的规则，违反其中任何一条即形式无效。
8
下面关于「排中律」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「排中律」的定义。两个互相矛盾的命题必有一个为真，没有第三种可能。
9
判断：隔一段时间再复习一遍，比一口气念很多遍更管用。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
10
在学习「从小事里练判断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每天的小选择，都是在练习做判断。
11
判断：眼睛、耳朵、鼻子、手和舌头，是我们认识世界的五个小助手。（　）
解析：这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
12
在学习「折线图与面积图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。折线图用线段连接数据点，表现随时间的趋势变化。
13
「努力能改变什么」的正确含义是？
解析：「努力能改变什么」指的是：很多本事靠练习会慢慢变好。
14
下列关于「承认自己看错了」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：明明错了还要硬撑。正确理解应回到定义——发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
15
在学习「定义的规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
16
关于「把心情说出来」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是把心情说出来判定过程的关键环节：再说说是因为什么事。
17
判断：定义项不能直接或间接包含被定义项，否则属于循环定义。（　）
解析：这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
18
关于「随机变量与分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是随机变量与分布判定过程的关键环节：连续型随机变量用密度函数描述。
19
在学习「单样本均值的 t 检验」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。总体方差未知且样本较小时，用 t 统计量检验均值是否等于给定值。
20
下列关于「语义谬误」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把合成与分解谬误当成形式谬误。正确理解应回到定义——语义谬误源于语言的歧义与含混，包括偷换概念、歧义、合成与分解。
21
判断：本事是练出来的，练得越多越熟。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
22
在学习「一起商量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有不同意见时，坐下来一起说，找一个大家都接受的办法。
23
在实际场景中使用「讲出来记得更牢」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住讲出来记得更牢的判断依据：讲到卡住的地方就是没懂的地方。
24
判断：规则是为了让大家都能好好玩，所以要一起守。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
25
判断：全称肯定命题（A）与特称否定命题（O）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
26
判断：偏度大于零表示右偏，即长尾在右侧。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
27
下列表述中，描述的是「每个人的感觉不一样」而不是「认真去看」的是？
解析：「每个人的感觉不一样」与「认真去看」同属美与感受，但前者强调：同一样东西，你喜欢的，别人不一定喜欢。
28
在实际场景中使用「谬误的识别与反驳」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住谬误的识别与反驳的判断依据：先还原对方完整的论证结构。
29
在学习「二难推理、归谬法与反证法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成；归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
30
在学习「分类变量与虚拟变量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
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