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1
判断:每个人都有自己独一无二的样子和想法。( )
解析:这一表述符合我是谁的基本原理。
2
下列关于「同一律」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为同一律要求一个概念永远不能有新的含义。正确理解应回到定义——在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
3
下列关于「归纳的局限:休谟问题」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为只要重复观察足够多次,归纳结论就能变成必然结论。正确理解应回到定义——休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
4
在实际场景中使用「什么是猜测」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是猜测的判断依据:猜测常常来自感觉和印象。
5
「词项间的五种关系」的正确含义是?
解析:「词项间的五种关系」指的是:两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
6
「提问前先想一想」的正确含义是?
解析:「提问前先想一想」指的是:提问前先自己动动脑筋,问题会问得更好。
7
在学习「别急着下结论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
8
在学习「求同法与求异法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况;求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
9
在学习「练习让人变熟」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反复练同一件事,做得会越来越顺。
10
判断:说话前先分清自己讲的是事实还是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
11
判断:数学期望反映随机变量的平均水平,方差反映其波动程度。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
12
判断:说出对不起和表达原谅,都让关系更好。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
13
判断:多换几种感觉一起去了解,结果会更准。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
14
在学习「今天、昨天、明天」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。昨天是已经过去的,今天是正在过的,明天是还没来的。
15
下面关于「中心极限定理」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
16
「长大需要时间」的正确含义是?
解析:「长大需要时间」指的是:小苗、小猫和我们,都要一天一天慢慢长大。
17
关于「矛盾关系的应用」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是矛盾关系的应用判定过程的关键环节:矛盾关系是间接论证(反证法)的基础。
18
在学习「关联谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
19
在学习「道歉和原谅」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
20
判断:相关系数的取值范围为负一到正一,符号表示方向、绝对值表示强度。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
21
在学习「划分与划分的规则」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。划分是把一个属概念分成若干种概念,以明确其外延的逻辑方法。
22
在学习「充足理由律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
23
判断:求同法通过不同场合中唯一相同的先行情况来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
24
在学习「关联谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。关联谬误是把与论题真假无关的因素当作论据,如诉诸权威、情感、众人与人身。
25
在学习「想成为什么样的人」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。心里有想去的方向,做事会更有劲。
26
判断:做错的题最值得再看一遍。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
27
下列表述中,描述的是「归纳的局限:休谟问题」而不是「统计概括与样本代表性」的是?
解析:「归纳的局限:休谟问题」与「统计概括与样本代表性」同属归纳推理与类比,但前者强调:休谟指出,从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设,而这条假设无法由经验证明。
28
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
29
判断:第二类错误是原假设为假时未能拒绝它,1 减该概率即检验功效。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
30
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
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