1
「统计概括与样本代表性」的正确含义是？
解析：「统计概括与样本代表性」指的是：统计概括是根据样本的统计特征推出总体特征；结论的可靠性取决于样本的代表性。
7
在实际场景中使用「严格蕴含与实质蕴含」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住严格蕴含与实质蕴含的判断依据：实质蕴含会出现「假命题蕴含一切」的怪论。
10
在学习「词项间的五种关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
13
下列关于「类比推理」的说法中，属于常见错误的是？
来自：类比推理·常见谬误辨析
单选题
解析：这是初学者最常犯的错误：仅凭表面相似就做类比。正确理解应回到定义——根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
15
下列表述中，描述的是「归纳的局限：休谟问题」而不是「统计概括与样本代表性」的是？
解析：「归纳的局限：休谟问题」与「统计概括与样本代表性」同属归纳推理与类比，但前者强调：休谟指出，从「过去如此」推出「将来也如此」本身需要一条「未来与过去相似」的假设，而这条假设无法由经验证明。
19
下列表述中，描述的是「离散变量与连续变量」而不是「统计工作的基本流程」的是？
解析：「离散变量与连续变量」与「统计工作的基本流程」同属统计学与数据，但前者强调：只能取有限或可数多个值的变量是离散变量；可在区间内取任意值的是连续变量。
25
关于「均值、中位数、众数的选择」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是均值、中位数、众数的选择判定过程的关键环节：偏态分布或含极端值用中位数。