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1
下列关于「多元线性回归」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:在强共线性下强行解释单个系数的符号。正确理解应回到定义——用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
2
判断:有些事练一练就会变好,有些事只要喜欢也能做。( )
解析:这一表述符合认识我自己的基本原理。
3
下列表述中,描述的是「统计调查的方式」而不是「概率抽样与非概率抽样」的是?
解析:「统计调查的方式」与「概率抽样与非概率抽样」同属数据收集,但前者强调:常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
4
判断:充足理由律要求任何被断定为真的命题都必须有充足理由。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
5
判断:循环论证属于预设谬误,把结论当作前提来使用。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
6
下列表述中,描述的是「各格的特殊规则」而不是「省略式与复合式」的是?
解析:「各格的特殊规则」与「省略式与复合式」同属三段论:格与式,但前者强调:除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
7
「喜欢什么、擅长什么」的正确含义是?
解析:「喜欢什么、擅长什么」指的是:喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
8
在学习「什么是事实」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事实是真实发生过、能被看见或者被验证的事。
9
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据:k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
10
在学习「隔开时间复习」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。分几次、隔开时间复习,比一次念很多遍更有效。
11
判断:中心极限定理说明样本量足够大时样本均值近似服从正态分布。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
12
在学习「定义的结构与方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
13
关于「箱线图」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是箱线图判定过程的关键环节:须线一般延伸到 1.5 倍四分位距内的极值。
14
在实际场景中使用「把感受说出来」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住把感受说出来的判断依据:可以说说它让你想到了什么。
15
在学习「每个人的感觉不一样」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。同一样东西,你喜欢的,别人不一定喜欢。
16
关于「严格蕴含与实质蕴含」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是严格蕴含与实质蕴含判定过程的关键环节:严格蕴含用模态词限制前后件的联系。
17
判断:同一样东西,不同的人可能觉得美,也可能不觉得。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
18
关于「全概率公式」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是全概率公式判定过程的关键环节:关键是找到合理的完备事件组。
19
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
20
下面关于「分心从哪里来」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「分心从哪里来」的定义。身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
21
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
22
在学习「不一样也很美」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
23
在学习「三段论的结构」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论由三个直言命题构成:结论、大前提和小前提。
24
关于「事件的独立性」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是事件的独立性判定过程的关键环节:独立可推广到多个事件的两两与相互独立。
25
判断:「不可能 p」等值于「必然非 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
26
判断:第一类错误是原假设为真时错误地拒绝它,其概率由显著性水平控制。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
27
关于「划分与划分的规则」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是划分与划分的规则判定过程的关键环节:子项之和必须等于母项,不多不少。
28
在学习「文恩图与直言命题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。文恩图用交叠的圆表示主项与谓项的外延,通过标记存在与空缺来判定命题。
29
下列关于「模态对当关系」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把「必然」与「可能」当成互不相干的两个词。正确理解应回到定义——□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
30
下列表述中,描述的是「随机变量与分布」而不是「数学期望与方差」的是?
解析:「随机变量与分布」与「数学期望与方差」同属概率分布,但前者强调:随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
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