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1
在学习「模态对当关系」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。□p、◇p 与其否定之间构成类似逻辑方阵的制约关系。
2
判断：循环论证属于预设谬误，把结论当作前提来使用。（　）
解析：这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
3
下列表述中，描述的是「巧合不是原因」而不是「先后不等于因果」的是？
解析：「巧合不是原因」与「先后不等于因果」同属原因和结果，但前者强调：两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。
4
在学习「定义的规则」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。定义必须遵守相称、不循环、不含糊、一般不用否定式等规则。
5
在学习「词项的种类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。按外延可分单独词项与普遍词项，按内涵可分集合词项与非集合词项。
6
判断：不完全归纳推理只考察部分对象，其结论是或然的。（　）
解析：这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
7
在学习「排中律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。两个互相矛盾的命题必有一个为真，没有第三种可能。
8
下列表述中，描述的是「总体、个体与样本」而不是「参数与统计量」的是？
解析：「总体、个体与样本」与「参数与统计量」同属统计学与数据，但前者强调：总体是研究对象的全体，个体是构成总体的每个单位，样本是被抽取的部分个体。
9
在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
10
判断：有情绪不代表做错事，怎样表达才分对错。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
11
在学习「努力能改变什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
12
判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
13
判断：自己亲眼看见、亲耳听见的，才算事实。（　）
解析：这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
14
「有没有证据」的正确含义是？
解析：「有没有证据」指的是：光有说法不够，最好有看得见的证据。
15
下面关于「感觉会出错」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「感觉会出错」的定义。有时候感觉传来的信息并不准确。
16
判断：「必然 p」与「可能非 p」互相矛盾，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
17
在学习「逆向思维与思维定势」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。逆向思维从常规思路的反方向寻找方案，用以突破思维定势。
18
判断：看到好听的话，先想一想是不是真的。（　）
解析：这一表述符合别被骗的基本原理。
19
下列关于「联言命题及其真值」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为日常语言里的「和」一律表达联言。正确理解应回到定义——联言命题断定若干事物情况同时存在，形式为「p 并且 q」。
20
判断：说出对不起和表达原谅，都让关系更好。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
21
下列关于「集中趋势指标」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：对定类数据计算平均数。正确理解应回到定义——平均数是代表数据一般水平的指标，包括算术平均、中位数与众数。
22
判断：问题可以有很多种，有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。（　）
解析：这一表述符合好奇与提问的基本原理。
23
在学习「联言命题及其真值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。联言命题断定若干事物情况同时存在，形式为「p 并且 q」。
24
「喜欢什么、擅长什么」的正确含义是？
解析：「喜欢什么、擅长什么」指的是：喜欢的事让你愿意做，擅长的事做起来更顺。
25
关于「错题是好东西」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是错题是好东西判定过程的关键环节：隔几天再做一次同一道题。
26
关于「犯错以后」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是犯错以后判定过程的关键环节：能补的就去补，能道的歉就去道。
27
判断：二手数据使用前必须核对口径、时间范围与统计范围。（　）
解析：这一表述符合数据收集的基本原理。
28
在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
29
在学习「承认自己看错了」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。发现猜错了，大方承认，再重新看事情。
30
下列关于「变异系数」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：在均值可能为负或接近零的数据上使用变异系数。正确理解应回到定义——变异系数是标准差与均值之比，用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
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