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1
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
2
下面关于「论证图与复杂论证的拆解」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「论证图与复杂论证的拆解」的定义。论证图用节点表示命题、用箭头表示支持关系,把长论证拆成可以逐段检查的结构。
3
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
4
判断:自己的角度只是很多角度中的一个。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
5
下列表述中,描述的是「条形图与直方图」而不是「折线图与面积图」的是?
解析:「条形图与直方图」与「折线图与面积图」同属统计图表,但前者强调:条形图用条形长度表示定类数据的频数;直方图用矩形面积表示连续变量的频数分布。
6
下列表述中,描述的是「分心从哪里来」而不是「把大目标切小」的是?
解析:「分心从哪里来」与「把大目标切小」同属越练越会,但前者强调:身边的声音、玩具和自己的想法都会把注意力带走。
7
在学习「统计学的研究对象」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
8
判断:全称肯定命题(A)与全称否定命题(E)是反对关系,不能同真但可以同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
9
在学习「协方差与相关系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。协方差反映两变量共同变动的方向,相关系数是标准化后的协方差。
10
在学习「广告的话要多想」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。广告的目的是让人来买,常把好处说得很大。
11
判断:求异法通过其它情况相同、只有一个情况不同的对比来确定因果联系。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
12
在实际场景中使用「比一比好处和坏处」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住比一比好处和坏处的判断依据:把好处坏处都想一想。
13
在学习「求同法与求异法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况;求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
14
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
15
关于「定义的结构与方法」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是定义的结构与方法判定过程的关键环节:定义项必须明确、简要。
16
下列表述中,描述的是「什么是公平」而不是「规则是什么」的是?
解析:「什么是公平」与「规则是什么」同属公平与规则,但前者强调:公平就是一样的事,用一样的办法对待每个人。
17
判断:充分条件假言命题只有在「前件真而后件假」时才为假。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
18
在实际场景中使用「概率抽样与非概率抽样」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住概率抽样与非概率抽样的判断依据:概率抽样可计算并控制抽样误差。
19
在学习「给想法找证据」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有证据支持的猜测,才能更靠近事实。
20
在学习「变异系数」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。变异系数是标准差与均值之比,用于比较不同量纲或不同水平数据的离散程度。
21
「离散变量与连续变量」的正确含义是?
解析:「离散变量与连续变量」指的是:只能取有限或可数多个值的变量是离散变量;可在区间内取任意值的是连续变量。
22
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
23
在学习「形式化方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用人工符号把自然语言中的推理结构翻译出来,以便精确检验其有效性。
24
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
25
关于「认真听别人的回答」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是认真听别人的回答判定过程的关键环节:不一样的回答要问清楚原因。
26
判断:面对不知道的事,先说不知道,然后再去找答案,是很好的习惯。( )
解析:这一表述符合好奇与提问的基本原理。
27
在学习「分布形态:偏度与峰度」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
28
下列表述中,描述的是「喜欢什么、擅长什么」而不是「优点和不擅长」的是?
解析:「喜欢什么、擅长什么」与「优点和不擅长」同属认识我自己,但前者强调:喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
29
在学习「随机变量与分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述,其取值规律就是概率分布。
30
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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