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1
判断：一件普普通通的东西，也能让人觉得美。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
2
下面关于「每个人的感觉不一样」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「每个人的感觉不一样」的定义。同一样东西，你喜欢的，别人不一定喜欢。
3
「条件概率」的正确含义是？
解析：「条件概率」指的是：在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
4
判断：觉得不公平，可以好好说，也可以和大家商量。（　）
解析：这一表述符合公平与规则的基本原理。
5
在学习「抽样分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本统计量的概率分布称为抽样分布。
6
下列关于「什么是结果」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把还没发生的事当成结果。正确理解应回到定义——结果是事情发生之后得到的那个样子。
7
关于「统计调查的方式」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是统计调查的方式判定过程的关键环节：抽样调查是最常用的方式。
8
在学习「害怕也有用」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
9
在学习「频数分布与分组」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
10
在学习「比一比好处和坏处」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每个办法都有好处，也可能有坏处。
11
下列关于「好好去听」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：觉得很吵就马上捂住耳朵，不去听。正确理解应回到定义——安静下来，仔细听，会听见很多平时没留意的声音。
12
在学习「随机变量与分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。随机变量是随机试验结果的数值化描述，其取值规律就是概率分布。
13
判断：做选择前，先把几个办法拿出来比一比。（　）
解析：这一表述符合做判断和选择的基本原理。
14
在学习「两类错误与检验功效」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
15
在学习「归纳谬误」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据，如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
16
下列关于「长大需要时间」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：觉得今天种下，明天就该开花。正确理解应回到定义——小苗、小猫和我们，都要一天一天慢慢长大。
17
判断：均值对极端值敏感，中位数对极端值稳健。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
18
在学习「概念的限制与概括」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。限制是增加内涵、缩小外延；概括是减少内涵、扩大外延。
19
下列表述中，描述的是「抽样框与抽样误差」而不是「问卷设计的要点」的是？
解析：「抽样框与抽样误差」与「问卷设计的要点」同属数据收集，但前者强调：抽样框是抽样的操作名单；抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
20
判断：一件普普通通的东西，也能让人觉得美。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
21
判断：一件普普通通的东西，也能让人觉得美。（　）
解析：这一表述符合美与感受的基本原理。
22
在学习「统计调查的方式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。常见方式有普查、抽样调查、重点调查与典型调查。
23
下面关于「认真听别人的回答」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「认真听别人的回答」的定义。得到回答后要认真听，再想一想对不对。
24
关于「泊松分布」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是泊松分布判定过程的关键环节：是二项分布在 n 大 p 小时的极限。
25
在学习「时间序列的构成」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
26
判断：全称肯定命题（A）与特称否定命题（O）是矛盾关系，不能同真也不能同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
27
「把几种说法合起来看」的正确含义是？
解析：「把几种说法合起来看」指的是：多听听不同的说法，事情看得更清楚。
28
在学习「事件的独立性」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。若 P(AB) = P(A)P(B)，则称事件 A 与 B 相互独立。
29
在实际场景中使用「换位想一想」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住换位想一想的判断依据：假装自己是对方。
30
在学习「均值、中位数、众数的选择」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
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