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全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
判断：P 值是在原假设成立的前提下观测到当前或更极端结果的概率。（　）
解析：这一表述符合假设检验的基本原理。
2
在学习「和别人比较」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。比较能看出差距，但不用把差距说成自己不行。
3
关于「每个人的感觉不一样」的怎么想、怎么做，下列表述正确的是？
解析：这一步是每个人的感觉不一样判定过程的关键环节：感觉不一样是很正常的事。
4
「两类错误与检验功效」的正确含义是？
解析：「两类错误与检验功效」指的是：第一类错误是弃真，第二类错误是取伪，功效等于 1 减去第二类错误概率。
5
判断：全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
6
「欧拉图与词项关系」的正确含义是？
解析：「欧拉图与词项关系」指的是：欧拉图用圆表示词项的外延，用圆的包含与相交关系直观呈现词项间的关系。
7
下面关于「轮流和等一等」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「轮流和等一等」的定义。好东西一起用的时候，轮流来大家都能用上。
8
判断：一个推理形式有效但前提为假，这个推理就属于逻辑谬误。（　）
解析：形式有效说明推理结构没问题，前提为假是事实层面的问题，两者属于不同维度。逻辑谬误指向推理或论证的缺陷，不等于事实错误。
9
在学习「听听别人的建议」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。拿不定主意时，可以问问信得过的人。
10
在学习「美是什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。美是看到、听到一样东西时，心里觉得很舒服、很喜欢。
11
在实际场景中使用「我和别人不一样」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住我和别人不一样的判断依据：不一样不是错。
12
判断：高兴、生气、害怕、难过，都是正常的情绪。（　）
解析：这一表述符合心情和情绪的基本原理。
13
在实际场景中使用「眼睛的错觉」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住眼睛的错觉的判断依据：错觉是大家都有的现象。
14
下面关于「不一样也很美」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「不一样也很美」的定义。你觉得美的，我可能觉得普通，这些都很好。
15
在学习「我的名字」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼，也是我自己的一个小标记。
16
在学习「显著性水平与 P 值」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率，P 值由样本计算得到。
17
「同一律」的正确含义是？
解析：「同一律」指的是：在同一思维过程中，每一概念或命题必须保持确定的内容，A 就是 A。
18
下面关于「一元线性回归」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「一元线性回归」的定义。用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
19
判断：全称肯定命题（A）与全称否定命题（E）是反对关系，不能同真但可以同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
20
「别人为什么这样做」的正确含义是？
解析：「别人为什么这样做」指的是：每个人做事，背后常常有自己的理由。
21
下列表述中，描述的是「看看消息从哪来」而不是「有没有证据」的是？
解析：「看看消息从哪来」与「有没有证据」同属别被骗，但前者强调：要问一问消息是谁说的，他可靠不可靠。
22
在学习「泊松分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布，参数为 λ。
23
在学习「认真去看」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。停下来，慢慢看，就能发现平时没有注意的东西。
24
下面关于「卡方检验」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「卡方检验」的定义。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
25
判断：总体是研究对象的全体，样本是从总体中抽取的部分个体集合。（　）
解析：这一表述符合统计学与数据的基本原理。
26
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
27
判断：你的名字是你的一部分，但你不是只有名字。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
28
判断：贝叶斯公式用先验概率与似然度计算后验概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
29
下列表述中，描述的是「巧合不是原因」而不是「先后不等于因果」的是？
解析：「巧合不是原因」与「先后不等于因果」同属原因和结果，但前者强调：两件事碰巧一起发生，并不说明它们有关系。
30
在学习「中心极限定理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。无论总体分布如何，样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
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