全站随机测试

题库共 4,530 道 本次抽 30 道 即时判分 每次进入随机抽题,可以反复练
全站随机 逻辑学 统计学 哲学启蒙 思辨力 心理学启蒙 5 题 10 题 20 题 30 题 换一批
1
在学习「显著性水平与 P 值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。显著性水平是事先设定的容许弃真概率,P 值由样本计算得到。
2
下面关于「把大目标切小」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「把大目标切小」的定义。把要做的事拆成几小步,一步一步来。
3
在学习「分类变量与虚拟变量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
4
在学习「承认自己看错了」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。发现猜错了,大方承认,再重新看事情。
5
在学习「我的心情」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。开心、生气、难过、害怕,都是心情在说话。
6
在学习「不一样也很美」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。你觉得美的,我可能觉得普通,这些都很好。
7
判断:专心地看,认真地听,常常能发现更多美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
8
下面关于「一起商量」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「一起商量」的定义。有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
9
下列表述中,描述的是「指数体系与因素分析」而不是「时间序列的构成」的是?
解析:「指数体系与因素分析」与「时间序列的构成」同属时间序列与指数,但前者强调:利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
10
判断:正态分布的偏度为 0、峰度为 3,约 95% 的观测落在均值 ±2 个标准差内。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
11
在实际场景中使用「什么是生命」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住什么是生命的判断依据:小苗会长高,小猫会长大。
12
关于「区间估计与置信水平」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是区间估计与置信水平判定过程的关键环节:总体方差已知用 Z,未知用 t。
13
下列关于「发展水平与速度指标」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把增长速度与发展速度混用造成量级错误。正确理解应回到定义——包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
14
关于「显著性水平与 P 值」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是显著性水平与 P 值判定过程的关键环节:P 值不能衡量效应大小或实际重要性。
15
判断:好问题能帮我们把不明白的事弄明白。( )
解析:这一表述符合会提好问题的基本原理。
16
判断:两事件互斥指不能同时发生,独立指一个发生不影响另一个的概率。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
17
在实际场景中使用「二难推理、归谬法与反证法」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住二难推理、归谬法与反证法的判断依据:二难推理的构造式由两个条件推出一个结论。
18
判断:中项在前提中至少要周延一次,否则无法把大项与小项必然地联结起来。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
19
在学习「我的名字」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。名字是别人叫我的称呼,也是我自己的一个小标记。
20
在学习「折线图与面积图」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
21
在学习「类比推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似,推出它们在其它的属性上也相同或相似。
22
下列表述中,描述的是「条件概率」而不是「事件的独立性」的是?
解析:「条件概率」与「事件的独立性」同属概率基础,但前者强调:在事件 B 已发生的条件下事件 A 发生的概率记作 P(A|B)。
23
判断:事实可以用办法去核对,猜测常常做不到。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
24
关于「分布形态:偏度与峰度」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是分布形态:偏度与峰度判定过程的关键环节:偏度 < 0 为左偏。
25
在学习「二难推理、归谬法与反证法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。二难推理由两个假言前提和一个选言前提构成;归谬法与反证法都是间接推出结论的经典形式。
26
判断:方差分析通过组间与组内变异的比值判断多组均值是否全相等。( )
解析:这一表述符合假设检验的基本原理。
27
下列表述中,描述的是「数据清洗与整理」而不是「统计调查的方式」的是?
解析:「数据清洗与整理」与「统计调查的方式」同属数据收集,但前者强调:数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
28
在实际场景中使用「离散变量与连续变量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住离散变量与连续变量的判断依据:计件数据通常是离散的。
29
下列关于「概念的内涵与外延」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:认为外延越大的概念内涵也越丰富。正确理解应回到定义——内涵是概念所反映对象的特有属性,外延是概念所指对象的范围。
30
「分类变量与虚拟变量」的正确含义是?
解析:「分类变量与虚拟变量」指的是:把定性变量转换为取 0 或 1 的虚拟变量后即可纳入回归模型。
换一批