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1
关于「先想清楚自己要什么」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是先想清楚自己要什么判定过程的关键环节:把想要的东西排一排轻重。
2
在学习「努力能改变什么」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。很多本事靠练习会慢慢变好。
3
在学习「指数平滑法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
4
判断:相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
5
判断:均值对极端值敏感,中位数对极端值稳健。( )
解析:这一表述符合描述统计的基本原理。
6
判断:总体是研究对象的全体,样本是从总体中抽取的部分个体集合。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
7
在学习「太好的事要小心」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好得不太真实的事,常常有问题。
8
在实际场景中使用「季节变动的测定与调整」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住季节变动的测定与调整的判断依据:季节指数大于 1 表示该期高于平均水平。
9
判断:相关不等于因果,因果推断需要实验设计或专门方法支撑。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
10
「各格的特殊规则」的正确含义是?
解析:「各格的特殊规则」指的是:除一般规则之外,每个格还有自己的特殊规则,可使判定更快。
11
下面关于「回归的拟合优度与残差诊断」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「回归的拟合优度与残差诊断」的定义。决定系数衡量拟合程度,残差图用于检验模型假设是否成立。
12
下列表述中,描述的是「预设谬误」而不是「归纳谬误」的是?
解析:「预设谬误」与「归纳谬误」同属谬误与悖论,但前者强调:预设谬误把需要证明的东西偷偷当作前提,包括复杂问句、循环论证和虚假二难。
13
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
14
下列关于「参数与统计量」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把样本均值直接说成总体均值而不做区间估计。正确理解应回到定义——参数描述总体,通常未知且固定;统计量描述样本,随样本变化而变化。
15
「季节变动的测定与调整」的正确含义是?
解析:「季节变动的测定与调整」指的是:通过计算季节指数识别并剔除季节影响,得到季节调整后的数据。
16
在学习「图尔敏模型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
17
下列关于「喜欢什么、擅长什么」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只做擅长的,不去尝试喜欢的。正确理解应回到定义——喜欢的事让你愿意做,擅长的事做起来更顺。
18
下列关于「指数平滑法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:平滑系数凭感觉设定而不做优化。正确理解应回到定义——对历史数据按时间远近给予衰减权重,得到平滑预测值。
19
判断:感觉有时候会出错,比如看着长、实际却一样长。( )
解析:这一表述符合感觉小侦探的基本原理。
20
判断:心里想出来、还没证实的,只是猜测。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
21
在实际场景中使用「排队和轮流」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住排队和轮流的判断依据:排队时先来先到。
22
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
23
判断:无回答会带来偏差,尤其当无回答者与回答者系统不同时。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
24
判断:不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
25
「每个人有自己的角度」的正确含义是?
解析:「每个人有自己的角度」指的是:站的位置不一样,看到的东西也会不一样。
26
判断:同比消除季节影响,环比反映相邻期的短期变化。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
27
判断:无偏估计指估计量的期望等于被估参数。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
28
在学习「词项间的五种关系」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
29
在学习「求同法与求异法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。求同法在被研究现象出现的多个场合中寻找唯一共同的先行情况;求异法在正反两个场合的差异中寻找原因。
30
「标准正态分布与标准化」的正确含义是?
解析:「标准正态分布与标准化」指的是:把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
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