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1
在学习「省略式与复合式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。省去一个前提或结论的三段论叫省略式;由两个以上三段论连接起来的是复合三段论。
2
「饼图与环形图」的正确含义是?
解析:「饼图与环形图」指的是:用扇形角度表示各部分占整体的比重。
3
「时间序列的构成」的正确含义是?
解析:「时间序列的构成」指的是:时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
4
在学习「指数体系与因素分析」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。利用指数之间的等式关系,分析各因素对总量变动的影响。
5
「事实和猜测的区别」的正确含义是?
解析:「事实和猜测的区别」指的是:事实可以核对,猜测只能等待确认。
6
下列关于「什么是好问题」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为问得越多就越好。正确理解应回到定义——好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
7
在学习「定义的结构与方法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。定义由被定义项、定义项和定义联项构成,最常用的是属加种差法。
8
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
9
下列表述中,描述的是「三段论的结构」而不是「中项的作用」的是?
解析:「三段论的结构」与「中项的作用」同属三段论:格与式,但前者强调:三段论由三个直言命题构成:结论、大前提和小前提。
10
判断:同一律要求在同一思维过程中,概念与命题必须保持自身的确定性。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
11
下列关于「一直问下去」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为问到底就一定有一个终点。正确理解应回到定义——一个答案常常会带出新的问题,可以一直问下去。
12
在学习「反驳的三种路径」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
13
关于「总体、个体与样本」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是总体、个体与样本判定过程的关键环节:样本必须来自总体且具有代表性。
14
下列关于「随机事件与样本空间」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把概率为 0 的事件等同于不可能事件。正确理解应回到定义——样本空间是所有可能结果的集合,随机事件是样本空间的子集。
15
判断:一件事发生前,常常有让它发生的原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
16
在实际场景中使用「好奇是什么」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住好奇是什么的判断依据:好奇让你想去看看、摸摸、问问。
17
关于「害怕也有用」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是害怕也有用判定过程的关键环节:害怕时先找信得过的大人。
18
在学习「充足理由律」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。任何被断定为真的命题都必须有充足理由,且理由与结论之间有必然联系。
19
判断:多听几种说法,事情会看得更全。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
20
在学习「理解不等于同意」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。懂得别人怎么想,不代表要照着做。
21
「折线图与面积图」的正确含义是?
解析:「折线图与面积图」指的是:折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
22
判断:今天做的事,会变成明天的回忆。( )
解析:这一表述符合生命与时间的基本原理。
23
判断:最小二乘法使残差平方和最小,是回归参数估计的基本方法。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
24
在学习「什么是错」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
25
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
26
判断:决定系数等于相关系数的平方,表示自变量解释的变异比例。( )
解析:这一表述符合相关与回归的基本原理。
27
在学习「谬误的分类」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。谬误可分为形式谬误与非形式谬误两大类,后者又分语义、关联、预设和归纳几种。
28
判断:看到好听的话,先想一想是不是真的。( )
解析:这一表述符合别被骗的基本原理。
29
下列表述中,描述的是「统计工作的基本流程」而不是「统计学的研究对象」的是?
解析:「统计工作的基本流程」与「统计学的研究对象」同属统计学与数据,但前者强调:完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
30
下列关于「离散程度指标」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只比较均值而不比较离散程度。正确理解应回到定义——衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
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