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1
「什么是选择」的正确含义是？
解析：「什么是选择」指的是：选择就是在几个办法里挑一个去做。
2
判断：同比消除季节影响，环比反映相邻期的短期变化。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
3
下列关于「什么是结果」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把还没发生的事当成结果。正确理解应回到定义——结果是事情发生之后得到的那个样子。
4
在学习「真值表与重言式」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。真值表穷尽列出支命题真假组合下复合命题的真值；永远为真的命题形式叫重言式。
5
下列关于「摸摸、闻闻、尝尝」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：随手就摸不认识的东西。正确理解应回到定义——别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
6
下面关于「大家会互相影响」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「大家会互相影响」的定义。身边的人做什么，我们的想法常常跟着变。
7
判断：拉氏指数用基期数量加权，派氏指数用报告期数量加权。（　）
解析：这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
8
下面关于「谬误的识别与反驳」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「谬误的识别与反驳」的定义。识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。
9
在学习「同一律」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。在同一思维过程中，每一概念或命题必须保持确定的内容，A 就是 A。
10
在学习「不一样也很美」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。你觉得美的，我可能觉得普通，这些都很好。
11
下列关于「标准误」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把标准误写成标准差，导致精度被严重高估。正确理解应回到定义——统计量抽样分布的标准差称为标准误，衡量估计的精度。
12
在学习「完全归纳推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
13
判断：照顾好身边的小生命，也是在照顾我们自己。（　）
解析：这一表述符合生命与时间的基本原理。
14
判断：一次能做的时间不长，专注一小段就有用。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
15
在学习「类比推理」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。根据两个对象在某些属性上相同或相似，推出它们在其它的属性上也相同或相似。
16
在学习「换质法」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。换质法是改变命题的质，同时把谓项换成它的矛盾概念，命题真值保持不变。
17
判断：箱线图能同时展示中位数、四分位数与异常值。（　）
解析：这一表述符合统计图表的基本原理。
18
在实际场景中使用「分布形态：偏度与峰度」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住分布形态：偏度与峰度的判断依据：偏度 > 0 为右偏，均值大于中位数。
19
判断：大家都做一件事，不代表这件事就是对的。（　）
解析：这一表述符合和大家在一起的基本原理。
20
在学习「参数与统计量」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。参数描述总体，通常未知且固定；统计量描述样本，随样本变化而变化。
21
判断：模态方阵中，必然与可能的关系类似全称与存在的关系。（　）
解析：这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
22
在实际场景中使用「随机事件与样本空间」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住随机事件与样本空间的判断依据：必然事件的概率为 1。
23
在学习「眼睛的错觉」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。有些图案会让眼睛看走眼，比如一样长的线看起来不一样长。
24
判断：有些事练一练就会变好，有些事只要喜欢也能做。（　）
解析：这一表述符合认识我自己的基本原理。
25
判断：决定系数等于相关系数的平方，表示自变量解释的变异比例。（　）
解析：这一表述符合相关与回归的基本原理。
26
在学习「问题的不同种类」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。问题有的问是什么，有的问为什么，有的问怎么办。
27
关于「全概率公式」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是全概率公式判定过程的关键环节：关键是找到合理的完备事件组。
28
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
29
判断：反驳可以从论题、论据、论证方式三个方向入手。（　）
解析：这一表述符合论证、反驳与论证结构的基本原理。
30
下列关于「抽样分布」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：把单个样本的分布当作抽样分布。正确理解应回到定义——样本统计量的概率分布称为抽样分布。
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