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1
在学习「一起商量」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有不同意见时,坐下来一起说,找一个大家都接受的办法。
2
「道歉和原谅」的正确含义是?
解析:「道歉和原谅」指的是:做错了说对不起,被弄难受了可以说出感受。
3
关于「好问题长什么样」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是好问题长什么样判定过程的关键环节:一次先问一件事,不要一口气问五件。
4
在学习「一起找答案」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。有些问题可以自己找到答案,有些要和大家一起找。
5
判断:找原因要看它们之间有没有真正的联系。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
6
「五种感觉」的正确含义是?
解析:「五种感觉」指的是:看见、听见、闻到、尝到、摸到,是我们认识世界的方式。
7
下列表述中,描述的是「隔开时间复习」而不是「给记忆找线索」的是?
解析:「隔开时间复习」与「给记忆找线索」同属记住和忘掉,但前者强调:分几次、隔开时间复习,比一次念很多遍更有效。
8
判断:拉氏指数用基期数量加权,派氏指数用报告期数量加权。( )
解析:这一表述符合时间序列与指数的基本原理。
9
在学习「三段论式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。三段论式用字母记录三个命题的形式,如 AAA-1 表示三个命题都是 A 命题且属于第一格。
10
判断:关心别人的感受,不等于必须听他的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
11
在学习「害怕也有用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
12
在学习「摸摸、闻闻、尝尝」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。别的感觉能帮我们补上眼睛看不出的信息。
13
下列关于「听听别人的建议」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:别人说什么就照着做什么。正确理解应回到定义——拿不定主意时,可以问问信得过的人。
14
在学习「数据收集中的偏差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
15
在学习「做选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。做选择就是在几件事里,挑一个自己要去做的做法。
16
在学习「点估计与评价标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用样本统计量作为总体参数的估计值,评价标准有无偏性、有效性与一致性。
17
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
18
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
19
判断:隔一段时间再复习一遍,比一口气念很多遍更管用。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
20
判断:全称肯定命题(A)与全称否定命题(E)是反对关系,不能同真但可以同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
21
下列表述中,描述的是「论证与推理的关系」而不是「演绎论证与归纳论证」的是?
解析:「论证与推理的关系」与「演绎论证与归纳论证」同属论证、反驳与论证结构,但前者强调:论证总要借助推理,但推理不等于论证:论证还要求论题真实、论据真实。
22
在实际场景中使用「排中律」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住排中律的判断依据:排中律管的是思维的明确性。
23
下列表述中,描述的是「一元线性回归」而不是「回归的拟合优度与残差诊断」的是?
解析:「一元线性回归」与「回归的拟合优度与残差诊断」同属相关与回归,但前者强调:用一条直线描述一个自变量与因变量之间的线性关系。
24
「统计工作的基本流程」的正确含义是?
解析:「统计工作的基本流程」指的是:完整统计工作包括统计设计、数据收集、整理与分析、推断与决策五个环节。
25
在学习「认真听别人的回答」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。得到回答后要认真听,再想一想对不对。
26
关于「归纳谬误」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是归纳谬误判定过程的关键环节:轻率概括:样本不足即下结论。
27
在学习「泊松分布」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。描述单位时间或单位面积内稀有事件发生次数的分布,参数为 λ。
28
判断:条形图用于定类数据,直方图用于定量数据的频数分布。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
29
关于「时间序列的构成」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是时间序列的构成判定过程的关键环节:加法模型假设各因素相互独立。
30
判断:定距尺度的差值有意义但零点任意,定比尺度有绝对零点可做乘除。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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