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1
在学习「带着好奇去提问」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好奇是问问题的开始,看见不懂的就多想一想。
2
下列关于「有没有证据」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:大家说得热闹就当成有证据。正确理解应回到定义——光有说法不够,最好有看得见的证据。
3
在学习「换位法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。换位法是交换主项与谓项的位置,前提是原命题中不周延的项在结论中也不得周延。
4
判断:泊松分布描述单位时间或空间内稀有事件发生次数。( )
解析:这一表述符合概率分布的基本原理。
5
判断:相容选言命题只要有一个支命题为真就为真。( )
解析:这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
6
在学习「标准误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。统计量抽样分布的标准差称为标准误,衡量估计的精度。
7
关于「词项的种类」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是词项的种类判定过程的关键环节:普遍词项的外延有两个以上对象。
8
在学习「什么是对」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。对的事是做了以后,大家心里都更舒服、更安心。
9
下列表述中,描述的是「方差与标准差」而不是「变异系数」的是?
解析:「方差与标准差」与「变异系数」同属描述统计,但前者强调:方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
10
关于「排队和轮流」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是排队和轮流判定过程的关键环节:轮流能让每个人都有机会。
11
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
12
在学习「演绎论证与归纳论证」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。以演绎推理为主的论证是演绎论证,以归纳推理为主的论证是归纳论证。
13
判断:全概率公式把复杂事件按完备事件组分解后加权求和。( )
解析:这一表述符合概率基础的基本原理。
14
下面关于「多元线性回归」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
15
判断:形式有效的推理,前提真时结论必然真;有效性并不保证前提本身真实。( )
解析:这一表述符合传统形式逻辑导论的基本原理。
16
下面关于「听错和听不清」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「听错和听不清」的定义。声音太轻、太吵,或者离得太远,就容易听错。
17
在学习「太好的事要小心」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好得不太真实的事,常常有问题。
18
在学习「找原因的办法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。想找原因,可以比一比做法不同时结果是否不同。
19
下面关于「原因可能有很多」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「原因可能有很多」的定义。一个结果常常是好几个原因一起造成的。
20
「心情会过去」的正确含义是?
解析:「心情会过去」指的是:难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
21
判断:给要记的东西找一个线索,想起来会更容易。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
22
在学习「问卷设计的要点」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。问卷设计要保证题干中立、选项互斥完备、语言无歧义。
23
判断:自己亲眼看见、亲耳听见的,才算事实。( )
解析:这一表述符合事实还是猜测的基本原理。
24
在实际场景中使用「练习让人变熟」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住练习让人变熟的判断依据:刚开始慢很正常。
25
「矛盾律」的正确含义是?
解析:「矛盾律」指的是:两个互相矛盾的命题不能同时为真,其中必有一假。
26
在学习「标准正态分布与标准化」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。把变量减去均值再除以标准差,即得标准正态分布的变量。
27
在学习「卡方检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。用于分类变量的拟合优度检验与独立性检验。
28
关于「统计工作的基本流程」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是统计工作的基本流程判定过程的关键环节:数据收集阶段的偏差最难事后修正。
29
下列关于「选言命题及其真值」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:对相容选言使用肯定否定式,误以为肯定一个就能否定另一个。正确理解应回到定义——选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
30
在学习「完全归纳推理」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。考察一类中的全部对象之后作出一般性结论的推理叫完全归纳推理。
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