13
在实际场景中使用「分类变量与虚拟变量」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住分类变量与虚拟变量的判断依据:k 个类别需要 k 减 1 个虚拟变量以避免完全共线。
14
下面关于「数据清洗与整理」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「数据清洗与整理」的定义。数据清洗包括缺失值处理、异常值识别、一致性核对与口径统一。
15
下列关于「原假设与备择假设」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:为了得到显著结果而反复更换原假设。正确理解应回到定义——原假设通常表示差异不存在或维持现状,备择假设是希望被证实的结论。
16
在学习「抽样框与抽样误差」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。抽样框是抽样的操作名单;抽样误差源于抽到不同样本造成的随机差异。
23
下面关于「分布形态:偏度与峰度」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「分布形态:偏度与峰度」的定义。偏度描述分布的不对称程度,峰度描述分布的尖峭或平坦程度。
25
在学习「选言推理与假言连锁」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言推理以选言命题为前提;假言连锁把若干假言命题串成链条逐段推出。
30
关于「假言推理:有效式与谬误式」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是假言推理:有效式与谬误式判定过程的关键环节:否定后件式:由非 q 与「如果 p 那么 q」推出非 p。