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1
在学习「样本量的确定」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本量取决于允许误差、置信水平和总体变异程度。
2
在实际场景中使用「给记忆找线索」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住给记忆找线索的判断依据：用画面或故事帮自己记。
3
下面关于「隔开时间复习」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「隔开时间复习」的定义。分几次、隔开时间复习，比一次念很多遍更有效。
4
判断：全称肯定命题（A）与全称否定命题（E）是反对关系，不能同真但可以同假。（　）
解析：这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
5
关于「移动平均法」的计算与分析步骤，下列表述正确的是？
解析：这一步是移动平均法判定过程的关键环节：移动平均会产生滞后。
6
判断：一次能做的时间不长，专注一小段就有用。（　）
解析：这一表述符合越练越会的基本原理。
7
在学习「谬误的识别与反驳」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。识别谬误要分清论题、论据与论证方式，再判断错误出在哪一环。
8
下面关于「找原因的办法」的说法中，正确的是？
解析：本题直接考查「找原因的办法」的定义。想找原因，可以比一比做法不同时结果是否不同。
9
下列关于「什么是错」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为大家都没有说就是没有错。正确理解应回到定义——错的事是会伤害别人，或者会伤害自己的事。
10
判断：两事件互斥指不能同时发生，独立指一个发生不影响另一个的概率。（　）
解析：这一表述符合概率基础的基本原理。
11
在实际场景中使用「轮流和等一等」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住轮流和等一等的判断依据：排队和轮流是公平的办法。
12
在学习「从小事里练判断」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。每天的小选择，都是在练习做判断。
13
在学习「一直问下去」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。一个答案常常会带出新的问题，可以一直问下去。
14
在学习「先想清楚自己要什么」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。明白自己最想要什么，选择就有方向。
15
在学习「数据收集中的偏差」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。常见偏差包括选择偏差、无回答偏差、测量偏差与记忆偏差。
16
在学习「饼图与环形图」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。用扇形角度表示各部分占整体的比重。
17
在实际场景中使用「参数与统计量」时，下列做法正确的是？
解析：实务中应先立住参数与统计量的判断依据：总体均值用 μ，样本均值用 x̄。
18
判断：每个人都有自己独一无二的样子和想法。（　）
解析：这一表述符合我是谁的基本原理。
19
下列关于「什么是公平」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：以为谁哭得响就谁有理。正确理解应回到定义——公平就是一样的事，用一样的办法对待每个人。
20
在学习「二项分布」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。n 次独立重复试验中成功次数服从参数为 n、p 的二项分布。
21
在学习「概率抽样与非概率抽样」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。概率抽样中各单位的入样概率已知，非概率抽样则依赖方便或判断。
22
判断：加权平均数中权重的选择直接影响结果的含义。（　）
解析：这一表述符合描述统计的基本原理。
23
判断：不相容选言命题恰有一个支命题为真时才为真。（　）
解析：这一表述符合复合命题与演绎推理的基本原理。
24
下列表述中，描述的是「我的名字」而不是「我的想法」的是？
解析：「我的名字」与「我的想法」同属我是谁，但前者强调：名字是别人叫我的称呼，也是我自己的一个小标记。
25
判断：样本量很大时，极小的实际差异也可能得到很小的 P 值。（　）
解析：P 值同时受效应量与样本量影响。样本量足够大时标准误很小，即使差异在实际意义上微不足道，也可能达到统计显著。
26
判断：记住东西要先弄懂它，再想办法把它留下来。（　）
解析：这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
27
下列关于「有效性判定：规则法与文恩图」的说法中，属于常见错误的是？
解析：这是初学者最常犯的错误：只看结论是否符合常识就断定三段论有效。正确理解应回到定义——规则法靠逐条核对规则，文恩图靠画图观察结论是否已被前提蕴含，二者可互为校验。
28
在学习「变量与数据类型」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。变量是说明现象某种特征的概念，按取值可分定性变量与定量变量。
29
在学习「随机事件与样本空间」时，下列哪一项属于应当避免的错误认识？
解析：这是典型的误解。样本空间是所有可能结果的集合，随机事件是样本空间的子集。
30
判断：标准正态分布均值为 0、标准差为 1，任意正态变量可标准化。（　）
解析：这一表述符合概率分布的基本原理。
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