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1
判断:一个选择会带来结果,结果要自己想一想。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
2
在学习「别急着下结论」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。事情还没弄清楚时,先不要急着断定。
3
判断:累了要休息,休息好才练得进去。( )
解析:这一表述符合越练越会的基本原理。
4
判断:一件普普通通的东西,也能让人觉得美。( )
解析:这一表述符合美与感受的基本原理。
5
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
6
判断:有情绪不代表做错事,怎样表达才分对错。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
7
判断:一起做事情,先商量好规则会顺利很多。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
8
下列关于「每个人都不太一样」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:觉得和自己不同就是奇怪。正确理解应回到定义——人各有各的样子,没有两个完全一样的人。
9
判断:两个否定前提推不出结论。( )
解析:这一表述符合三段论:格与式的基本原理。
10
在学习「发展水平与速度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。包括发展水平、增长量、发展速度与增长速度,分环比与定基两种。
11
在学习「并用法、共变法和剩余法」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。穆勒五法的另外三种:求同求异并用法、共变法和剩余法。
12
在学习「图尔敏模型」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
13
在实际场景中使用「假言推理:有效式与谬误式」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住假言推理:有效式与谬误式的判断依据:肯定前件式:由 p 与「如果 p 那么 q」推出 q。
14
关于「犯错以后」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是犯错以后判定过程的关键环节:能补的就去补,能道的歉就去道。
15
判断:忘记是很正常的事,不代表记性不好。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
16
判断:「不可能 p」等值于「必然非 p」。( )
解析:这一表述符合模态逻辑与思维方法的基本原理。
17
下面关于「中心极限定理」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「中心极限定理」的定义。无论总体分布如何,样本量足够大时样本均值的分布近似正态。
18
「同一律」的正确含义是?
解析:「同一律」指的是:在同一思维过程中,每一概念或命题必须保持确定的内容,A 就是 A。
19
「统计学的研究对象」的正确含义是?
解析:「统计学的研究对象」指的是:统计学研究如何收集、整理、分析数据,并据以对总体做出推断。
20
判断:情绪会过去,难受的感觉通常不会一直持续。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
21
在学习「假言推理:有效式与谬误式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。充分条件假言推理有两个有效式:肯定前件式与否定后件式;也有两个常见的谬误式。
22
在学习「归纳谬误」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。归纳谬误是在概括与推断中使用不充分的证据,如以偏概全、轻率概括与滑坡论证。
23
下列关于「图尔敏模型」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把保证与依据混为一谈。正确理解应回到定义——图尔敏把论证拆成主张、依据、保证、支援、限定和反驳六个部分,比三段论更贴近实际论辩。
24
在学习「反驳的三种路径」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。反驳可以针对论题、论据或论证方式展开。
25
判断:把学过的东西讲给别人听,会记得更牢。( )
解析:这一表述符合记住和忘掉的基本原理。
26
关于「抽样分布 t / 卡方 / F」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是抽样分布 t / 卡方 / F判定过程的关键环节:自由度越大 t 分布越接近正态。
27
下列关于「生气的时候」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:一怒之下就动手。正确理解应回到定义——生气时先停一下,等那股劲过去一些再处理事情。
28
下列关于「什么是错」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:以为大家都没有说就是没有错。正确理解应回到定义——错的事是会伤害别人,或者会伤害自己的事。
29
在学习「论证的评估标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
30
下列表述中,描述的是「均值、中位数、众数的选择」而不是「离散程度指标」的是?
解析:「均值、中位数、众数的选择」与「离散程度指标」同属描述统计,但前者强调:选择哪个代表值取决于数据分布形态与测量尺度。
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