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1
关于「每个人的感觉不一样」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是每个人的感觉不一样判定过程的关键环节:感觉不一样是很正常的事。
2
在学习「什么是好问题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。好问题是能帮我们把一件事弄明白的提问。
3
关于「离散程度指标」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是离散程度指标判定过程的关键环节:方差与标准差利用全部数据。
4
关于「图表的误导手法」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是图表的误导手法判定过程的关键环节:用面积或体积表示一维数据会造成平方级误导。
5
关于「集中趋势指标」的计算与分析步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是集中趋势指标判定过程的关键环节:中位数不受极端值影响。
6
下面关于「全概率公式」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「全概率公式」的定义。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
7
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
8
判断:问卷题干诱导、选项互斥不完备是常见的测量误差来源。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
9
下面关于「练习让人变熟」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「练习让人变熟」的定义。反复练同一件事,做得会越来越顺。
10
在学习「选言命题及其真值」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。选言命题断定若干可能情况中至少有一种存在,分相容选言与不相容选言。
11
在学习「文恩图与直言命题」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。文恩图用交叠的圆表示主项与谓项的外延,通过标记存在与空缺来判定命题。
12
在学习「模态命题与模态词」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。含有「必然」「可能」等模态词的命题是模态命题。
13
判断:一件事发生前,常常有让它发生的原因。( )
解析:这一表述符合原因和结果的基本原理。
14
判断:定义项不能直接或间接包含被定义项,否则属于循环定义。( )
解析:这一表述符合概念、词项与定义的基本原理。
15
下列表述中,描述的是「多元线性回归」而不是「分类变量与虚拟变量」的是?
解析:「多元线性回归」与「分类变量与虚拟变量」同属相关与回归,但前者强调:用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
16
下面关于「给记忆找线索」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「给记忆找线索」的定义。想起一个线索,整件事就容易跟着回来。
17
在学习「认真去看」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。停下来,慢慢看,就能发现平时没有注意的东西。
18
在学习「全概率公式」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。若完备事件组划分样本空间,则任一事件的概率可由各组加权求和得到。
19
在学习「心情会过去」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。难受的感觉通常会随时间慢慢变轻。
20
下列表述中,描述的是「什么是原因」而不是「什么是结果」的是?
解析:「什么是原因」与「什么是结果」同属原因和结果,但前者强调:原因是让一件事发生的那股力量或者条件。
21
在学习「时间序列的构成」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。时间序列由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四因素构成。
22
判断:全称否定命题(E)与特称肯定命题(I)是矛盾关系,不能同真也不能同假。( )
解析:这一表述符合直言命题与对当关系的基本原理。
23
判断:标准误等于总体标准差除以样本量的平方根,随样本量增大而减小。( )
解析:这一表述符合抽样与估计的基本原理。
24
在学习「忘记很正常」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。学过的东西会慢慢变淡,这是大家都有的情况。
25
在学习「长大需要时间」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。小苗、小猫和我们,都要一天一天慢慢长大。
26
判断:完全归纳推理考察了一类的全部对象,其结论是必然的。( )
解析:这一表述符合归纳推理与类比的基本原理。
27
「我和别人不一样」的正确含义是?
解析:「我和别人不一样」指的是:说话的样子、喜欢的东西、擅长的事,每个人都不一样。
28
判断:有情绪不代表做错事,怎样表达才分对错。( )
解析:这一表述符合心情和情绪的基本原理。
29
下列关于「移动平均法」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用移动平均结果直接做拐点判断。正确理解应回到定义——用连续若干期的平均値代替当期值,以平滑随机波动。
30
下面关于「逻辑回归」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「逻辑回归」的定义。因变量为二分类时使用逻辑回归,模型估计的是发生比的对数。
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