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1
在学习「总体、个体与样本」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。总体是研究对象的全体,个体是构成总体的每个单位,样本是被抽取的部分个体。
2
在实际场景中使用「生气的时候」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住生气的时候的判断依据:先离开一会儿或深呼吸几次。
3
在学习「两类错误与检验功效」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。第一类错误是弃真,第二类错误是取伪,功效等于 1 减去第二类错误概率。
4
判断:诉诸权威、诉诸情感、诉诸众人属于关联谬误,与论题真假无关。( )
解析:这一表述符合谬误与悖论的基本原理。
5
在学习「假说与假说的检验」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。假说是对未知现象作出的、尚待检验的说明;检验要靠推出可观察的结论并与事实核对。
6
判断:抽样框是抽样单元的名单,抽样框不完整会直接导致样本有偏。( )
解析:这一表述符合数据收集的基本原理。
7
下面关于「多元线性回归」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「多元线性回归」的定义。用多个自变量同时解释因变量,回归系数表示控制其他变量后的净效应。
8
在学习「离散程度指标」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。衡量数据分散程度的指标包括极差、方差、标准差与四分位距。
9
下列关于「折线图与面积图」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:用折线连接无序类别,制造不存在趋势。正确理解应回到定义——折线图用线段连接数据点,表现随时间的趋势变化。
10
在学习「害怕也有用」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。害怕是在提醒我们注意危险。
11
下面关于「方差与标准差」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「方差与标准差」的定义。方差是各数据与均值离差平方的平均数,标准差是它的算术平方根。
12
「换质法」的正确含义是?
解析:「换质法」指的是:换质法是改变命题的质,同时把谓项换成它的矛盾概念,命题真值保持不变。
13
判断:大家都做一件事,不代表这件事就是对的。( )
解析:这一表述符合和大家在一起的基本原理。
14
关于「认真听别人的回答」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是认真听别人的回答判定过程的关键环节:不一样的回答要问清楚原因。
15
判断:做了让人难受的事,说一声对不起是很好的做法。( )
解析:这一表述符合对与错的基本原理。
16
下列关于「认真听别人的回答」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:只挑自己喜欢听的回答。正确理解应回到定义——得到回答后要认真听,再想一想对不对。
17
判断:折线图适合表现随时间变化的趋势。( )
解析:这一表述符合统计图表的基本原理。
18
判断:同一件事,不同的人可能有不同的看法。( )
解析:这一表述符合换个角度想的基本原理。
19
下列关于「直言命题的四种形式」的说法中,属于常见错误的是?
解析:这是初学者最常犯的错误:把单称命题简单等同于全称命题而不作说明。正确理解应回到定义——按质与量的组合,直言命题分为全称肯定(A)、全称否定(E)、特称肯定(I)、特称否定(O)四种。
20
在实际场景中使用「欧拉图与词项关系」时,下列做法正确的是?
解析:实务中应先立住欧拉图与词项关系的判断依据:全同关系画成两个重合的圆。
21
关于「直言命题的结构」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是直言命题的结构判定过程的关键环节:谓项表示被断定的属性。
22
下面关于「数学期望与方差」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「数学期望与方差」的定义。期望是随机变量取值的加权平均,方差是偏离期望程度的度量。
23
下面关于「词项间的五种关系」的说法中,正确的是?
解析:本题直接考查「词项间的五种关系」的定义。两个词项外延之间的关系有全同、真包含、真包含于、交叉、全异五种。
24
判断:排队的时候先来的排在前面,大家都好受。( )
解析:这一表述符合公平与规则的基本原理。
25
关于「周延性」的判定规则与步骤,下列表述正确的是?
解析:这一步是周延性判定过程的关键环节:否定命题谓项周延,肯定命题谓项不周延。
26
关于「认真去看」的怎么想、怎么做,下列表述正确的是?
解析:这一步是认真去看判定过程的关键环节:可以换个角度再看一看。
27
在学习「做选择」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。做选择就是在几件事里,挑一个自己要去做的做法。
28
在学习「论证的评估标准」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。评估一个论证要看论据是否真实、论证方式是否有效、是否存在循环或跳跃。
29
在学习「频数分布与分组」时,下列哪一项属于应当避免的错误认识?
解析:这是典型的误解。频数分布是把数据按取值或区间分组后统计各组个数形成的分布。
30
判断:定类尺度只能分类不能排序,定序尺度可以排序但不能加减。( )
解析:这一表述符合统计学与数据的基本原理。
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